Interview Resources
Comprehensive collection of 631 technology topics
测试与质量
- Jest Jest 是 Facebook 开源的 JavaScript 测试框架，集测试运行器、断言库、Mock 机制与覆盖率报告于一体，零配置即可在 Node 或浏览器环境运行，支持快照测试、并行执行与 watch 模式，为 React/Vue/Node 等生态提供快速、可靠、愉悦的单测与集成测试体验。420 Qs
- Cypress Cypress 是一款基于 JavaScript 的下一代前端自动化测试框架，专为现代 Web 应用设计。它提供一体化测试运行器、实时重载、调试快照与网络流量拦截等功能，支持端到端、组件及 API 测试。Cypress 运行在浏览器内部，可精准控制 DOM、XHR/Fetch 与本地存储，配合直观的 GUI 与 CLI，实现“写一次、秒级反馈”的高效测试体验。420 Qs
- 性能测试 性能测试工程师通过设计并执行负载、压力、容量与稳定性场景，量化系统在并发、高数据量及长时间运行下的响应时间、吞吐量和资源利用率，定位瓶颈并推动代码、配置与架构优化，保障软件在生产环境中满足SLA与用户体验要求。420 Qs
- 软件测试 软件测试是通过设计并执行测试用例，对软件产品的功能、性能、安全、兼容性等进行系统性验证与评估，以发现缺陷、评估风险并保障交付质量的核心环节；贯穿需求、开发、运维全生命周期，融合手工与自动化手段，追求缺陷预防、过程改进与用户价值最大化。420 Qs
- Pytest Pytest 是 Python 生态最主流、最灵活的单元/集成测试框架，以“零样板代码”著称。它通过自动发现测试函数、丰富的断言内省、400+ 插件体系和 fixtures 依赖注入机制，让测试编写、参数化、并行执行、覆盖率统计与 CI 集成一气呵成，可轻松覆盖函数级到端到端场景，是保障 Python 项目质量的事实标准。420 Qs
- 功能测试 功能测试是验证软件各项功能是否按需求规格说明书正确实现的核心测试活动，通过设计并执行覆盖正常、异常及边界场景的测试用例，发现缺陷并推动修复，保障产品功能可靠、用户体验达标。420 Qs
- 自动化测试 自动化测试是通过脚本与工具将手工测试行为转化为无人值守、可重复、可回归的验证过程，覆盖单元、接口、UI、性能等多层级，依托持续集成实现快速反馈，确保软件在频繁变更中的质量稳定性与发布效率。420 Qs
- 测试开发 测试开发（Software Development Engineer in Test, SDET）是融合开发与测试的复合型角色，核心职责是通过自动化框架、工具链与持续集成体系，把质量内建于软件全生命周期。需精通至少一门主流语言（Java/Python/Go），熟悉单元/接口/UI 多层自动化、性能与安全测试原理，能设计高可维护的测试架构、编写测试工具与平台，并推动左移右移的质量实践，实现缺陷预防、快速反馈与高效交付。420 Qs
- 测试工程师 测试工程师是软件质量守护者，通过需求分析、测试设计、自动化脚本开发、缺陷跟踪与风险评估，运用功能、性能、安全、兼容等多维测试手段，在持续集成/交付流程中提前暴露缺陷、度量质量指标，为产品发布提供数据化决策依据，确保最终交付稳定、可靠且符合用户期望的软件系统。420 Qs
- Selenium Selenium 是一套开源的浏览器自动化框架，通过 WebDriver 协议驱动 Chrome、Firefox 等主流浏览器，实现 UI 元素的定位、交互与断言，支持 Java/Python/C# 等多语言绑定，可无缝集成 Jenkins、TestNG/JUnit、Pytest 等工具完成持续集成与并行分布式测试，是 Web 功能、回归及跨浏览器自动化测试的行业标准解决方案。420 Qs
- 移动端测试 移动端测试专注于iOS/Android应用及小程序的质量保障，通过功能、兼容、性能、弱网、电量、安全等多维度测试，结合自动化脚本与真机/云测平台，确保App在不同设备、系统版本、网络环境下稳定、流畅、安全运行。260 Qs
产品与管理
- 数据产品经理 数据产品经理负责管理公司的数据，通过收集、分析和利用数据来提升业务效率和客户体验。3287 Qs
- 医药项目经理 医药项目经理是负责协调医疗项目从概念到执行的所有环节的人。969 Qs
- 硬件产品经理 硬件产品经理负责研发和优化硬件设备，满足用户需求。786 Qs
- 业务分析师 用数据剖析业务，驱动决策与流程优化的洞察分析师769 Qs
- 运维开发工程师 运维开发工程师负责维护和升级硬件设备、软件系统以及数据等IT基础设施。他们需要有良好的技术水平和实践经验，以确保系统的稳定运行和安全可靠。758 Qs
- 临床数据分析 临床数据分析是研究疾病发生、发展规律和治疗效果的过程。它需要通过收集、整理和分析大量医学数据，以期得出有价值的结果。725 Qs
- 临床医学经理 临床医学经理是负责管理临床医学团队的人员。他们需要制定和实施医学策略，协调医疗资源，管理和监督临床研究。同时，他们还需要对患者进行治疗方案的选择，并确保其符合患者的需求。725 Qs
- 策划经理 统筹创意与资源，打造高影响力品牌及市场活动的策划大脑703 Qs
- 教育项目经理 串联课程、技术与师资，确保教育项目高效交付的项目舵手702 Qs
- 物联网产品经理 定义并迭代物联网产品，让硬件、数据与商业价值闭环的产品掌舵者702 Qs
- 物联网解决方案架构师 统筹设备、云与业务需求，绘制物联网落地蓝图的架构师698 Qs
- 临床医学总监 “临床医学总监”是负责管理临床工作的高级主管。他/她主要负责组织、协调和监督临床工作，并确保所有资源的合理分配和有效利用。此外，他们还应为医生提供必要的指导和支持，以帮助他们进行有效的治疗。692 Qs
- 智能营销专家 用数据与算法洞察市场，实现千人千面增长的营销操盘手691 Qs
- 智能交互设计师 设计人与AI无缝对话的未来交互体验专家681 Qs
- 客户关系经理 以客户成功为核心，长期维系价值与信任的桥梁建造者681 Qs
- 化妆品产品经理 化妆品产品经理主要是负责产品从概念到上市的全过程，包括市场调研、竞品分析、用户研究、品牌定位等环节。他们需要掌握产品的设计、生产和销售各个环节的专业知识，以便更好地满足消费者的多元化需求和个性化要求。674 Qs
- 项目管理顾问 以全局视角驱动多团队高效落地复杂项目的战略指挥官674 Qs
- 运维工程师 运维工程师负责系统管理和维护，确保系统的正常运行。650 Qs
- 医疗器械管理 医疗器械管理是指对医疗器械进行生产、流通、使用和废弃等全过程的管理，确保其安全、有效、合理使用。627 Qs
- 物联网供应链专员 打通物联网全链路，优化从采购到交付的供应链协调者625 Qs
- 系统集成 将软件、硬件等进行综合配置和整合。619 Qs
- 用户研究员 用户研究员是对用户的需求、行为和习惯进行研究的专家。他们通常需要具备一定的计算机科学背景，并且擅长使用数据分析工具和技术来提取有用的信息。他们的工作主要用于开发新产品或服务，以满足用户的需求。604 Qs
- 用户体验设计师 洞悉用户痛点，打造极致体验的界面与流程设计师601 Qs
- 区块链产品经理 连接技术与市场，推动区块链产品从概念到落地的领航人591 Qs
- 系统安全 系统安全是指通过技术手段保障计算机硬件和软件的安全可靠运行。590 Qs
- 用户研究经理 用户研究经理负责制定和实施用户调研策略，并通过收集、分析数据和报告来深入了解用户的需求、习惯和偏好。590 Qs
- 临床项目经理 临床项目经理是负责组织、协调和管理临床项目的项目经理。他们需要有效地管理项目的时间、预算和人力资源，确保项目按计划进行，并与患者和利益相关者保持沟通。583 Qs
- 移动产品经理 移动产品经理是负责设计和管理智能手机、平板电脑等移动设备产品的人工智能应用开发人员。他们需要掌握一系列的技术知识，如手机软件开发、人工智能算法、用户体验设计等，并能够将这些技术应用于实际产品的开发中，以实现产品的创新和发展。576 Qs
- 供应链顾问 用数据与策略打通采购、生产、物流全链路，提升效率与韧性的咨询顾问569 Qs
- 系统策划 "系统策划"是指从需求分析、设计规划到实施执行的全过程管理。557 Qs
- 系统工程师 系统工程师是从事计算机硬件和软件开发的人员。553 Qs
- 智能城市规划师 用数据与模型塑造可持续、高效、宜居的未来城市536 Qs
- 物联网技术支持工程师 让万物互联顺畅运行，解决设备接入与数据难题的技术后盾524 Qs
- 敏捷教练 驱动团队高效协作与持续改进的敏捷专家516 Qs
- 技术经理 技术经理是负责管理和指导公司技术部门的管理人员。他们需要协调和管理技术团队的工作，确保公司的技术战略得以实现，并为公司的长期发展提供技术支持。515 Qs
- 招聘经理 为公司持续引入顶尖人才，打造卓越雇主品牌的核心推手513 Qs
- 硬件项目经理 硬件项目经理负责项目从需求分析到设备采购、安装调试以及维护的全过程。505 Qs
- 电子商务BD经理 捕捉电商生态机会，快速拓展合作版图并驱动营收增长的开路先锋501 Qs
- 医疗器械注册 医疗器械注册是国家对医疗器械产品进行质量控制和管理的一种制度。483 Qs
- 项目经理 项目经理是企业中的关键角色，他们负责协调和组织所有与项目相关的活动和任务。476 Qs
- 用户研究总监 用户研究总监是负责市场调研和数据分析的职位，他们需要通过各种方式收集、整理和分析数据，以便更好地了解目标用户的需求和行为。446 Qs
- 产品认证工程师 产品认证工程师负责产品的质量检查和认证。426 Qs
- 极简创业 以最小可行产品、单人生意模型和自动化收入为核心，用最低成本、最短时间验证市场并持续盈利的创业方式。420 Qs
- 电商产品经理 负责电商平台核心交易链路（流量、转化、履约、售后）的产品规划与迭代，基于 GMV、客单价、复购率等指标设计商品、营销、订单、支付、库存、会员等系统功能，通过数据埋点与 A/B 实验持续优化用户体验与经营效率，协同供应链、运营、研发、设计等团队落地全渠道数字化解决方案，实现业务增长与平台盈利。420 Qs
- AI产品经理 AI产品经理是驱动人工智能产品从0到1落地的核心角色，负责把业务痛点转化为可落地的AI解决方案。需深度理解算法边界、数据闭环与算力成本，统筹数据标注、模型训练、评估上线全流程；同时用PRD将算法指标转译为可感知的用户价值，平衡商业价值、技术可行性与合规风险，持续迭代数据-模型-产品闭环，实现业务指标与用户体验的双赢。420 Qs
- 产品运营 产品运营是连接用户、产品与商业目标的桥梁，通过数据驱动和精细化运营手段，持续优化用户全生命周期体验，提升活跃度、留存与转化，最终实现产品价值与业务增长。420 Qs
- 用户运营 用户运营是以用户生命周期为主线，通过数据驱动的拉新、促活、留存、转化与召回策略，持续优化用户体验与价值，实现业务增长与品牌忠诚的双重目标。420 Qs
- 临床协调员 临床协调员是负责与医疗机构内的各个科室进行沟通和协作的人员。他们主要负责协调患者、医生和医疗设备等之间的关系，以确保整个医疗服务的有效进行。402 Qs
- 医疗产品技术支持 医疗产品技术支持是指通过科学研究和技术开发，提升医疗服务的效率、质量和服务水平。它包括设备研发、软件开发、临床应用和质量管理等环节。381 Qs
- 亚马逊产品开发 亚马逊是一家全球领先的在线零售商和电子商务平台。它致力于为消费者提供各种商品和服务，包括书籍、电子产品、服装、家居用品等。它的商品种类非常广泛，覆盖了各个行业，并且价格也非常亲民。375 Qs
- 智能合约工程师 将商业逻辑写入不可篡改代码，构建可信去中心化应用的架构师369 Qs
- 职业发展教育师 设计并落地终身学习体系，助力人才持续成长的教练335 Qs
- 客户成功 "客户成功"指的是一个企业或组织能够为其客户提供满意的产品或服务，从而获得长期稳定的业务利润。306 Qs
- 学生事务主管 营造全周期关怀与成长环境，守护学生校园体验的服务管家291 Qs
- 临床监查员 临床监查员是一种从事临床医疗检查的人员。291 Qs
- 医疗器械生产管理 医疗器械生产管理是确保医疗器械质量、安全、环保的重要环节。270 Qs
- 系统管理员 “系统管理员”是负责管理计算机硬件、软件和网络环境的人员。他们需要定期检查和维护系统的运行状态，并解决可能出现的问题。此外，系统管理员还需要确保所有用户都已安全地登录到系统中。269 Qs
大数据与AI
- Dash Dash 是 Plotly 推出的低代码 Python 框架，专用于快速构建交互式 Web 数据应用。开发者仅用纯 Python 即可将 Pandas、Scikit-learn 等分析结果封装成可部署的仪表盘，无需深入前端技术栈；其声明式布局、回调机制与组件库让数据可视化与业务逻辑无缝衔接，已成为数据科学团队交付生产级 BI 与 AI 产品的首选工具。525 Qs
- R R 是一门专为统计计算与数据可视化而生的开源编程语言，由统计学家设计，语法贴近数据分析思维。其核心优势在于 1 万+ 的 CRAN 扩展包，涵盖统计建模、机器学习、数据清洗、报告生成与交互式可视化；原生支持向量化运算、函数式编程与面向对象范式，可无缝调用 C/C++/Fortran 以提升性能。通过 RStudio、Shiny、rmarkdown 等生态工具，R 能快速将探索性分析转化为可重复、可部署的数据产品，广泛应用于学术研究、金融、医药、互联网及政府决策等领域。500 Qs
- Pandas Pandas 是 Python 生态中专职“数据管家”的角色，核心职责是把杂乱无章的现实数据（CSV、SQL、JSON、Excel 等）快速清洗、重塑、聚合为可直接分析的结构化对象（Series/DataFrame）。它提供向量化运算、时间序列对齐、缺失值处理、多级索引、透视表、窗口函数等一整套“数据流水线”工具，使数据科学家在几行代码内完成取数、探查、建模前处理与结果输出，是连接原始数据与机器学习/可视化之间的标准桥梁。420 Qs
- Celery 负责基于 Celery 分布式任务队列的架构设计、开发与运维，保障异步任务、定时任务在高并发场景下的可靠投递、执行与监控，持续优化任务调度性能并解决分布式一致性问题。420 Qs
- 强化学习 强化学习是一种让智能体在与环境交互中通过“试错—奖励”机制自主优化策略的机器学习范式，核心要素包括状态、动作、奖励、策略与价值函数；其目标不是最小化一次性误差，而是最大化长期累积回报，常用算法有Q-Learning、Policy Gradient、Actor-Critic及深度强化学习（DQN、PPO、SAC等），已广泛应用于游戏AI、自动驾驶、推荐系统、量化交易与工业控制等领域。420 Qs
- Pytorch PyTorch 是一个由 Meta（原 Facebook）开源的 Python 优先深度学习框架，以动态计算图（eager execution）为核心特色，支持 GPU 加速与自动微分，提供 torch.Tensor、torch.nn、torch.optim 等模块化 API，可无缝衔接 NumPy 生态，并通过 TorchScript 实现研究到生产的平滑部署，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、强化学习等前沿科研与工业场景。420 Qs
- MATLAB MATLAB 是“Matrix Laboratory”的缩写，它既是一门专为矩阵/线性代数运算设计的第四代高级编程语言，也是一个集数值计算、符号推导、数据可视化、算法建模、仿真与自动代码生成于一体的交互式技术计算平台。其核心优势在于：以矩阵为最基本的数据单元，语法贴近数学表达；内建面向工程与科学的函数库（信号处理、图像处理、控制系统、优化、统计、深度学习等）；支持 App 式交互界面、Simulink 框图建模及 GPU/FPGA/云端部署；配套完善的调试、剖析、单元测试与持续集成工具，使科研探索、原型开发、产品化落地可在同一环境中无缝完成。掌握 MATLAB，意味着拥有把数学模型快速转化为可靠代码、把实验数据高效变成可视化结果、把控制或通信算法一键生成 C/HDL/PLC 代码并直接运行于嵌入式或实时硬件的能力，是电气、机械、金融、生物、地球物理等跨领域研发岗位的核心竞争力之一。420 Qs
- Matplotlib Matplotlib 是 Python 生态的核心 2D/3D 绘图库，以“脚本级”API 与“面向对象”双模式，覆盖折线、散点、等高线、3D 曲面、动画、交互式小部件等全场景可视化；通过后端抽象，可无缝输出到屏幕、PDF、SVG、LaTeX、Web（Jupyter、Dash、Streamlit）。其对象体系（Figure→Axes→Artist）与 400+ 参数化样式接口，为科研出版、工程监控、商业报表提供像素级控制；与 NumPy、Pandas、Cartopy、Seaborn 深度耦合，成为数据科学事实标准。开发者需精通 Python、PEP8、C/C++ 扩展、Agg 渲染流水线，熟悉事件循环、GPU 加速、WebGL、Jupyter Widget 协议，持续优化 30 万行代码、2000+ 单元测试与跨平台构建，保障 1.5 亿次年下载量与全球 10 万+ 开源项目的稳定依赖。420 Qs
- Apache Airflow Apache Airflow 是一个以 Python 编写的开源工作流编排与调度平台，通过“DAG（有向无环图）”将任务依赖关系代码化，支持定时触发、重试、监控与告警，可无缝集成 Spark、Hive、Kubernetes、云服务等大数据与 MLOps 生态，实现 ETL、数据管道、机器学习训练等复杂流程的自动化与可视化运维。420 Qs
- Apache Spark Apache Spark 是专为大规模数据处理设计的统一分析引擎，以内存计算为核心，提供比 MapReduce 高 10～100 倍的性能。它集批处理、交互式查询、流计算、机器学习与图计算于一体，通过 RDD/DataFrame/Dataset 统一抽象、Catalyst 优化器与 Tungsten 执行引擎实现高效执行。开发者可用 Scala、Java、Python、SQL、R 等多语言 API 快速构建分布式应用，并借助 Spark SQL、Structured Streaming、MLlib、GraphX 四大子框架完成复杂业务。该职位要求深入理解 Spark 内核调度、内存管理、Shuffle 机制及性能调优，能在 PB 级数据场景下设计低延迟、高可用的分布式计算方案。420 Qs
- OpenCV OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个跨平台、开源的计算机视觉与机器学习算法库，由 C/C++ 编写并支持 Python、Java、JS 等接口。它提供 2500+ 优化算法，涵盖图像处理、视频分析、目标检测、深度学习推理、相机标定、三维重建等方向，可在桌面、嵌入式、移动端高效运行，是科研、工业、医疗、自动驾驶、AR/VR 等领域事实上的标准视觉工具。420 Qs
- Apache Kylin Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，专为超大规模数据集提供亚秒级 OLAP 查询能力。它通过预计算多维立方体（Cube）、列式存储与并行计算框架，将 TB-PB 级数据查询延迟降至毫秒级，并无缝集成 Hadoop/Hive/Kafka/JDBC 等生态。Kylin 支持 ANSI SQL 接口、ANSI SQL on Hadoop、实时流式构建与云原生部署，广泛应用于金融、零售、运营商等场景，是大数据 BI 与交互式分析的核心加速层。420 Qs
- Druid Druid 是一款面向实时分析场景的高性能、列式分布式 OLAP 数据库，核心职责是设计、开发与调优 Druid 集群，保障秒级数据摄入与亚秒级多维查询；需深入理解其 Segment 存储格式、Roll-up 预聚合、索引结构及基于 ZooKeeper 的协调机制，并能结合 Lambda 架构完成流批一体数据链路，持续优化查询性能与资源成本。420 Qs
- Beautiful Soup Beautiful Soup 是 Python 生态中权威的 HTML/XML 解析与数据提取库，负责把杂乱的网页源码转换成易遍历、易搜索的 DOM 树，支持 XPath/CSS/正则等多种选择器，自动纠正残缺标签，提供 Unicode 友好接口，是爬虫、数据清洗、自动化测试等场景的核心“网页拆解工程师”。420 Qs
- 爬虫工程师 爬虫工程师负责设计、开发与维护分布式网络爬虫系统，通过逆向解析HTTP/HTTPS协议、Web前端渲染逻辑（JavaScript混淆、WebAssembly、反调试）与App端加密算法，突破验证码、滑块、行为检测、WAF等反爬策略，完成大规模数据抓取；同时搭建数据清洗、去重、存储与质量监控链路，保证PB级数据实时性与准确性，并遵循robots协议与各国数据合规法规，为搜索、风控、商业智能等业务提供核心数据资产。420 Qs
- Hadoop Hadoop 是 Apache 开源的分布式存储与计算框架，核心由 HDFS（高容错分布式文件系统）与 YARN（资源调度平台）构成，配合 MapReduce 编程模型，可在廉价 x86 集群上实现 PB 级数据的高可靠存储与并行处理；生态涵盖 Hive、Spark、HBase、Flink 等组件，支撑离线批处理、实时流计算、OLAP、AI 训练等场景，是大数据架构的基石。420 Qs
- 数据采集 数据采集是围绕“把现实世界的信号变成可计算的数据”展开的系统工程：先根据业务目标设计采集指标与采样策略，再选用传感器、日志埋点、网络爬虫、API 对接或文件解析等手段获取原始比特流；通过边缘计算或消息队列完成清洗、校验、压缩与实时转发，最终把高质量、带时间戳的结构化数据注入数据湖或仓库，为后续分析、AI 训练及决策提供“燃料”。核心挑战在于高并发低延迟、协议异构、反爬对抗、噪声过滤与合规隐私，要求工程师兼具硬件接口、网络协议、分布式系统与数据治理的复合能力。420 Qs
- Julia Julia 是一门面向科学计算的高性能动态语言，集 C 的速度、Python 的易用性与 Ruby 的灵活性于一身。它通过多重派发、类型推断与 LLVM 即时编译，将高级抽象与底层性能无缝融合，原生支持并行与分布式计算，已成为数值分析、机器学习、量化金融及高性能计算领域的新基建。420 Qs
- Scrapy Scrapy 是 Python 世界中最主流、最成熟的高性能爬虫框架，内置异步调度、自动去重、分布式扩展、中间件与管道机制，可一键抓取、清洗、存储海量网页数据；开发者通过编写 Spider 规则、Item 模型与 Pipeline 处理链，即可在分钟级完成从“发请求”到“落库”的全流程，并借助 Scrapy-Redis、Scrapy-Splash 等生态组件轻松实现分布式抓取、JS 渲染、反反爬与实时增量更新，是大数据采集、搜索引擎、竞品监控、AI 语料构建等场景的首选利器。420 Qs
- Keras Keras 是专为人类设计的深度学习高级 API，以“极简、可读、可扩展”为核心理念，用 Python 编写并默认集成于 TensorFlow 2.x 中。它通过声明式 Sequential/Functional/Subclassing 三种建模范式，把复杂的数值计算图封装成直观的层（Layer）与模型（Model），支持 CNN、RNN、Transformer 等主流网络结构的快速拼装与复用。内置 200+ 预训练权重、回调函数与量化工具，可在 CPU/GPU/TPU 间零代码迁移；同时保留底层后端（TensorFlow、JAX、PyTorch）的弹性，方便研究者重写训练步或自定义算子。一句话：Keras 让原型验证“小时级”、生产部署“分钟级”，是学术界与工业界公认的最易上手、最具生产力的深度学习框架之一。420 Qs
- NumPy NumPy 是 Python 科学计算的底层引擎，提供高效多维数组对象 ndarray、向量化运算、广播机制及线性代数、傅里叶变换等丰富 API，以 C 级性能支撑数据科学、机器学习与深度学习框架的矩阵运算基石。420 Qs
- Jupyter Jupyter 是一套开源的交互式计算生态系统，核心由 Jupyter Notebook、JupyterLab、JupyterHub 等组成，支持 40+ 编程语言。它以“文档即代码”的 .ipynb 格式把实时代码、富文本、公式、可视化与输出整合在一个可共享的 Web 界面，实现数据清洗、建模、教学、报告一键完成。基于内核协议，前端与语言后端解耦，Python、R、Julia、Scala 等可热切换；模块化架构允许扩展 Widget、渲染器与主题。 reproducible、可回溯、可远程（Hub/K8s）的特性，使其成为科研、金融、工业界事实标准的探索性数据分析与 MLOps 入口工具。420 Qs
- Apache Storm Apache Storm 是一个开源的分布式实时流处理框架，擅长毫秒级低延迟、高吞吐、可水平扩展的连续计算；通过 Topology（拓扑）将 Spout（数据源）与 Bolt（处理单元）组装成 DAG，并借助 ZooKeeper 实现容错与弹性扩容，广泛应用于实时风控、日志分析、物联网数据处理等场景。420 Qs
- Transformer Transformer 是一种基于自注意力机制（Self-Attention）的深度学习模型架构，由 Vaswani 等人在 2017 年提出，彻底颠覆了传统 RNN/CNN 序列建模方式。它通过 Multi-Head Attention、位置编码与并行化训练，实现长距离依赖捕捉与高效 GPU 加速，成为 NLP、CV、语音等多模态任务的事实标准，并衍生出 BERT、GPT、T5 等预训练大模型家族。420 Qs
- Tensorflow TensorFlow 是谷歌开源的第二代机器学习框架，以数据流图（Dataflow Graph）为核心，将计算表示为节点（操作）与边（张量）构成的有向图，可自动求导、分布式执行并跨 CPU/GPU/TPU 部署。其生态囊括高阶 API（Keras）、生产级服务（TF Serving）、端侧轻量运行时（TF Lite）与 JS/移动端/Java/Go 多语言前端，支持从研究原型到大规模工业落地的端到端工作流，是当前深度学习与大规模数值计算领域的事实标准之一。420 Qs
- Apache Flink Apache Flink 是一个开源的分布式流处理与批处理一体化计算框架，以“流优先”架构实现毫秒级低延迟、Exactly-Once 一致性语义和状态化计算。它提供 DataStream/DataSet API、Table/SQL 与 CEP 库，支持事件时间、窗口、Checkpoint、Savepoint 等机制，可在 YARN、K8s 上弹性运行，并与 Hadoop、Kafka、Hive、Iceberg 等生态无缝集成，广泛应用于实时数仓、风控、监控、推荐等大数据场景。420 Qs
- Scikit-learn Scikit-learn 是 Python 生态中最核心、最稳定的机器学习库，以“简单、一致、可扩展”为设计哲学，提供覆盖分类、回归、聚类、降维、模型选择与预处理等全流程的算法与工具。其统一的 Estimator 接口让模型训练、评估与调参形成标准化流水线；基于 NumPy/SciPy 构建的底层保证计算效率，并与 Pandas、Matplotlib、Joblib 等无缝衔接，支持单机多核并行与内存映射大数据处理。丰富的交叉验证、超参搜索、特征选择、模型解释与持久化模块，使开发者能在几分钟内完成从原型到生产的闭环。作为开源社区 15 年沉淀的“工业标准”，Scikit-learn 不仅是入门机器学习的最佳入口，也是金融、医疗、电商、制造等行业落地稳健模型的首选框架。420 Qs
- Apache Solr Apache Solr 是基于 Lucene 的高性能、分布式开源搜索平台，支持全文检索、命中高亮、面状导航（Facet）、近实时索引、集群分片与容错复制。通过 REST/JSON 和 SQL 接口，可为电商、日志、知识库等场景提供毫秒级查询与亿级数据扩展能力。420 Qs
- Apache Kafka Apache Kafka 是一个开源、分布式、高吞吐、可水平扩展的流式数据平台，核心由 Scala/Java 编写，采用发布-订阅模型，将消息持久化到磁盘并以 Topic-Partition 结构组织，支持多副本冗余、Leader-Follower 选举、ISR 机制，实现秒级故障转移与 Exactly-Once 语义；通过 Producer 批量压缩、Zero-Copy 传输、Consumer Group 并行拉取，可轻松达到百万级 TPS；同时提供 Kafka Streams 进行实时流计算，Kafka Connect 做异构数据集成，并与 ZooKeeper/KRaft 协同完成集群治理，被广泛应用于日志聚合、事件驱动、微服务解耦、CDC、监控告警等场景。420 Qs
- SLAM算法 SLAM算法工程师负责设计、实现与优化“同时定位与建图”核心模块，让机器人/AR/无人车在未知环境中实时估计自身位姿并构建高精度地图。需精通非线性优化、滤波或图优化理论，熟练运用视觉/激光/IMU多传感器融合，掌握C++/Python、ROS、OpenCV、PCL、Ceres/g2o等工具，能在嵌入式或GPU平台落地实时鲁棒的SLAM系统。420 Qs
- NLTK NLTK（Natural Language Toolkit）是 Python 生态中最具代表性的自然语言处理开源库，提供 50 余种语料库、词性标注器、句法解析器、分类器、分词器、情感分析等可插拔组件，配套详尽教程与 API 文档，可快速完成语料预处理、特征提取、模型训练与评估，是教学、科研与工业级文本挖掘项目的首选“瑞士军刀”。420 Qs
- Requests Requests 是 Python 社区最主流的 HTTP 客户端库，负责把“发请求、收响应”这件事做到极致简洁。它封装了 urllib 的复杂度，提供优雅的 API：一行代码即可完成 GET/POST/PUT/DELETE、会话保持、Cookie 自动处理、SSL 验证、文件上传、流式下载、OAuth 鉴权等常用功能。作为“软件开发与测试”岗位的核心技能，Requests 既是后端服务集成的利器，也是自动化测试脚本、Mock 服务、持续交付流水线中不可或缺的“网络通话器”。掌握其源码设计、Hook 机制与性能调优，可让开发者以最小成本写出高可靠、可观测、可扩展的网络代码。420 Qs
- Apache Lucene Apache Lucene 是一个高性能、全功能、纯 Java 编写的全文检索引擎库，提供索引与搜索核心算法，支持倒排索引、分词、相关性评分、布尔/模糊/范围/短语查询等能力，可无缝嵌入任何 JVM 应用，是 Elasticsearch、Solr 等分布式搜索系统的底层基石。420 Qs
- Agent工程师 Agent工程师专注于设计、开发与运维具备自主感知、决策与行动能力的智能体（Agent）。需融合大模型、强化学习、知识图谱与多模态交互技术，构建可自我演化、任务拆解、工具调用及持续学习的Agent系统，并解决安全对齐、可解释性与规模化部署等工程挑战。336 Qs
- Apache Beam Apache Beam 是一个开源的统一编程模型，用于定义可移植的批处理和流式数据处理管道；开发者只需编写一次业务逻辑，即可在 Spark、Flink、Google Cloud Dataflow 等任意支持 Beam 的运行时上执行，实现“Write Once, Run Anywhere”的大数据计算愿景。315 Qs
- Apache Camel Apache Camel 是一款开源的轻量级集成框架，以“规则路由”思想为核心，通过 300+ 内置组件（HTTP、JMS、Kafka、FTP、数据库等）把异构系统之间的数据搬运、转换、编排工作抽象成一条条可读的“路由”。开发者只需用 Java、XML 或 YAML 声明“从哪里来、经过哪些处理、到哪里去”，Camel 便自动完成协议适配、数据映射、异常重试、监控统计等企业级集成能力，是构建微服务、ESB、ETL 场景的事实标准工具。272 Qs
- Apache Hadoop Apache Hadoop 是基于 Java 的开源分布式计算框架，核心由 HDFS（高容错分布式文件系统）与 YARN（资源调度平台）组成，并配套 MapReduce 编程模型及丰富生态（Hive、HBase、Spark 等）。它能以低成本硬件集群实现 PB 级数据存储与并行计算，具备“存储-计算分离、横向扩展、容错自愈”特性，是大数据离线批处理与数据湖底座的行业标准。260 Qs
- Apache Hive Apache Hive 是基于 Hadoop 的数据仓库基础设施，提供类 SQL 的 HiveQL 查询语言，将结构化数据映射为表，支持高延迟、高吞吐的批处理分析，内置优化器、元数据服务与 UDF 扩展机制，可与 Spark、Tez、Presto 等引擎集成，实现 PB 级数据仓库的存储、管理与分析。260 Qs
法务与合规
航空与交通
后端语言与框架
- Python 它是高级的、解释型的、通用的语言。3463 Qs
- Java Java是一种高级编程语言，用于构建动态和可扩展的应用程序。2439 Qs
- TypeScript TypeScript是微软开发的JavaScript超集语言，通过静态类型系统和ECMAScript最新特性增强代码健壮性与可维护性。核心技能包括：1. 类型注解与类型推断 2. 接口与泛型编程 3. 模块化开发 4. 编译器配置 5. 与主流框架（React/Vue/Angular）集成。要求具备JavaScript基础，能通过类型系统捕获运行时错误，提升大型应用开发效率。546 Qs
- Django Django 是一个开源、全栈、MTV 架构的高级 Python Web 框架，以“快速开发、DRY 原则、内置管理后台、ORM、模板引擎、自动化 Admin、安全中间件、可插拔应用”著称，适合构建从内容管理到高并发 API 服务的企业级后端系统。504 Qs
- Chi Chi 并非单一技术栈，而是一种以“持续高内在质量”（Continuous High Intrinsic-quality）为核心的软件开发与测试方法论角色。其职责是在全生命周期内用量化指标（复杂度、重复率、缺陷密度、性能预算等）驱动代码与测试资产持续进化，通过自动化度量-反馈-重构闭环，让系统随时处于可发布状态；同时把质量内建左移到需求阶段，右探到运维观测，实现业务价值与工程卓越的正循环。500 Qs
- Lua Lua 是一门轻量级、可嵌入、跨平台的多范式脚本语言，以高效虚拟机、垃圾回收、协程和极简 C API 著称，广泛用于游戏热更、配置、插件及嵌入式系统。500 Qs
- Gin Gin 是 Go 语言社区最轻量、高性能的 HTTP Web 框架之一，以“零内存分配”路由和中间件链著称；它提供类 Martini 的优雅 API，却拥有接近原生 net/http 的极速性能，内置路由分组、参数绑定、JSON/ProtoBuf 渲染、优雅重启、日志追踪等常用能力，并支持自定义中间件扩展，是构建云原生微服务、RESTful API 与反向代理网关的首选框架。500 Qs
- JavaScript JavaScript 是一门轻量级、解释型、基于原型的事件驱动脚本语言，最初为浏览器脚本而生，现已成为唯一横跨前端、后端（Node.js）、移动端、桌面端、物联网与云原生的“全栈”语言。它支持函数式、面向对象与异步编程范式，通过事件循环与闭包实现高并发 I/O；ES 模块与动态类型系统赋予极致灵活，而 TypeScript 的静态加持又让它胜任企业级工程。今天，从 React/Vue 的组件化界面到 Serverless 的边缘计算，从 WebAssembly 的协同到 WebGL 的渲染，JavaScript 持续定义着“一次编写，处处运行”的现代开发标准。500 Qs
- Dart Dart 是 Google 推出的现代化、面向对象、类 C 语法的编程语言，专为构建高性能、跨平台应用而设计。它支持 JIT（即时编译）实现毫秒级热重载，也支持 AOT（提前编译）生成高效原生代码，配合 Flutter 框架可一套代码同时发布 iOS、Android、Web、桌面与嵌入式终端。Dart 具备可选类型、异步/等待语法、隔离区并发、丰富标准库与包管理器 Pub，既能快速开发 UI，也能胜任服务端与命令行工具，是云与端一体化开发的理想选择。500 Qs
- FastApi FastAPI is a modern, fast (high-performance) web framework for building APIs with Python 3.7+ based on standard Python type hints. It is designed to be simple and intuitive, making it easy for beginners to learn and for experienced developers to use. FastAPI is built on top of Starlette and Pydantic, which helps in creating APIs with minimal code and maximum functionality.473 Qs
- Gorilla 作为API调用领域的“大猩猩”，Gorilla 是一个专为精准调用大型模型 API 而设计的开源语言模型；它通过检索增强与微调技术，把自然语言需求直接映射为可执行、可验证的 API 调用，准确率远超通用 LLM，并支持 1,600+ TorchHub、TensorFlow Hub、Keras 与 HuggingFace API 的零样本组合，帮助开发者把“说人话”瞬间变成“跑代码”。424 Qs
- Ruby Ruby 是一门面向对象、动态解释型的高级编程语言，以“让程序员快乐”为设计哲学，语法优雅且表达力强。它拥有自动内存管理、强大的元编程能力及丰富的标准库，配合 Rails 等框架可快速构建 Web、自动化脚本、API 与数据处理应用。420 Qs
- Kotlin Kotlin 是由 JetBrains 设计的静态类型、跨平台、面向对象与函数式并重的 JVM 语言，与 Java 100% 互操作，编译目标涵盖 JVM、Android、iOS、Native、JS/WASM；通过空安全、协程、数据类、扩展函数、DSL 等特性，以简洁、安全、高性能的语法大幅提升生产力，已被 Google 钦定为 Android 首选语言，并广泛应用于服务端、前端与多平台共享业务逻辑开发。420 Qs
- NestJS NestJS 是基于 TypeScript 的渐进式 Node.js 服务端框架，以 Angular 风格把面向对象、函数式与响应式编程融为一体；内置 IoC 容器与装饰器驱动的模块体系，天然支持 GraphQL、微服务、WebSocket 与 Serverless，借助强大的生态与 CLI 工具，可在数分钟内搭建高可维护、可测试、可扩展的企业级后端应用。420 Qs
- Clojure Clojure 是一门运行在 JVM 上的现代 Lisp 方言，以“不可变数据 + 函数式思维 + 宏元编程”为核心，提供软件事务内存（STM）、REPL 驱动开发、与 Java 生态无缝互操作等能力，擅长高并发、分布式与数据密集型系统，是追求表达力与健壮性的全栈开发利器。420 Qs
- Buffalo Buffalo 是 Go 语言（Golang）生态中的“全栈”Web 开发框架，内置路由、中间件、WebSocket、会话、CSRF、i18n、ORM（Pop）、前端资源管道（Webpack 集成）、热重载、自动化测试与脚手架等一整套工具链。它倡导“Convention over Configuration”，让开发者通过一行命令即可生成项目骨架、数据库模型、CRUD 代码与前后端资源，从而把主要精力投入到业务逻辑而非重复性环境搭建。Buffalo 同时提供可插拔架构，方便按需替换组件或集成第三方库，适合快速交付原型、中小型 Web 服务以及作为微服务网关。420 Qs
- Rust Rust 是一门系统级编程语言，以“零成本抽象、内存安全、并发无数据竞争”为核心设计目标。通过所有权（Ownership）、借用检查（Borrow Checker）和生命周期（Lifetime）机制，在编译期即可杜绝空指针、悬垂指针和数据竞争等传统 C/C++ 常见缺陷，无需垃圾回收即可实现内存自动管理。Rust 支持泛型、trait、模式匹配、异步编程与 WebAssembly，生态涵盖操作系统内核、嵌入式、区块链、云原生、高性能网络服务与前端 WASM 等多个领域。其工具链（Cargo、clippy、rustfmt）开箱即用，社区文化强调“编译通过即正确”，让开发者以接近高级语言的开发效率，写出可媲美 C/C++ 性能且安全可靠的底层软件。420 Qs
- Echo Echo 是软件开发与测试领域的资深导师，精通全生命周期质量保障与自动化体系建设，擅长以“回声”式反馈驱动代码、流程与团队持续迭代，帮助开发者快速定位缺陷、优化架构并落地 DevOps 最佳实践。420 Qs
- MikroORM MikroORM 是基于 TypeScript 的“数据映射器”风格 ORM，专为 Node.js 设计。它通过装饰器声明实体元数据，在运行时自动追踪实体状态变化（Unit of Work），支持延迟加载、级联持久化、事务与迁移，并内置 SQL、MongoDB 与 PostgreSQL 数组/JSON 操作。开发者可用同步风格的代码获得异步性能，同时享受强类型查询构建器、实体生成器与 CLI 工具，实现从原型到生产级数据库应用的快速迭代。420 Qs
- Flask Flask 是一款轻量级、可扩展的 Python Web 微框架，核心仅保留路由、请求/响应处理与 Jinja2 模板引擎，通过“按需装配”的蓝图、扩展与中间件机制，让开发者像搭积木一样快速构建 RESTful API、SSR 站点或微服务；内置 Werkzeug WSGI 工具箱保障性能与安全，同时兼容 SQLAlchemy、Celery、Swagger 等生态，一条命令即可从单文件原型平滑扩展到企业级集群，是 Python 全栈与 DevOps 领域面试高频技能。420 Qs
- Hibernate Hibernate 是 Java 世界主流的 ORM（对象-关系映射）框架，负责把面向对象的领域模型自动、透明地持久化到关系型数据库。它通过 XML 或注解配置完成类与表的映射，提供 HQL/JPQL 面向对象查询、缓存、事务、并发与逆向工程工具，屏蔽 JDBC 细节，让开发者以“操作对象”的方式完成 CRUD，极大提升生产力与可移植性，并作为 JPA 规范事实参考实现被广泛用于企业级与云原生应用。420 Qs
- Objective-C Objective-C 是在 C 语言之上封装了面向对象与动态运行时特性的编程语言，20 世纪 80 年代由 Brad Cox 与 Tom Love 设计，后成为 macOS、iOS 等 Apple 生态的核心开发语言。其语法以 Smalltalk 风格的消息传递机制为核心，通过 [object message] 形式实现运行时多态；配合 NSObject 根类、引用计数内存管理（MRC/ARC）、Category、Protocol、Runtime 等特性，既能直接调用 C/C++ 代码，又能利用 Runtime API 进行类与对象的动态创建、方法交换与钩子编程。随着 Swift 的推出，Objective-C 逐步退居二线，但存量代码、底层框架（如 Foundation、UIKit）及性能敏感模块仍依赖其稳定与动态能力，是 Apple 平台开发者必须掌握的“基石语言”。420 Qs
- Gorm Gorm 是 Go 语言生态中最具影响力的 ORM 库，定位为“开发者友好的数据访问层框架”。它以链式 API、自动迁移、关联预加载、钩子机制、事务与并发安全为核心能力，把关系型数据库表映射为 Go 结构体，把 SQL 抽象为方法链，使业务代码几乎零 SQL 即可实现 CRUD、复杂关联查询、分页、软删除、乐观锁等常用模式。支持 MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server 等多种方言，内置日志、性能追踪、插件扩展，可无缝嵌入云原生与微服务架构，是 Go 后端工程师进行快速、安全、可维护数据库开发的事实标准工具。420 Qs
- Joomla Joomla 是一款开源、基于 MVC 架构的内容管理系统（CMS），以 PHP+MySQL 为核心，通过扩展组件、模块与插件实现高度可定制的门户网站、企业内网及在线应用。其内置多语言、权限分级、工作流与模板覆盖体系，使非开发者也能快速建站；同时提供 REST API、CLI 与代码层钩子，满足开发者深度集成与持续交付需求，是全球三大主流 CMS 之一。420 Qs
- Twisted Twisted 是 Python 世界的事件驱动网络引擎“老法师”，用 Reactor 模式把阻塞世界变成非阻塞乐园：单线程内通过 select/epoll/kqueue 统一调度 TCP/SSL/UDP/Unix 域套接字、进程管道、定时器、线程池，协议层给出可插拔的 Protocol/Factory 抽象，一口气搞定 HTTP、WebSocket、FTP、SMTP、DNS、SSH 等 20+ 协议；Deferred 对象把回调地狱拍平成链式协程，配合 inlineCallbacks 让你用 yield 写同步味儿的异步代码；内置 Trial 测试框架能 mock 时间、网络，单元测试跑在内存里毫秒完成；零第三方依赖，跨平台到 ARM 路由器，撑起了早期知乎、Blizzard 游戏服务、Buildbot 持续集成，至今仍是物联网网关、蜜罐、代理隧道的高性能底座——一句话，Twisted 让 Python 在网络并发场景下“不换装”也能飙到 C10K 甚至 C100K。420 Qs
- Apache Struts Apache Struts 是 Apache 软件基金会旗下的开源 MVC 框架，通过把请求驱动的 Web 层拆分为 Model、View、Controller 三大组件，帮助 Java 开发者以配置化、可插拔的方式快速构建企业级 Web 应用；核心控制器 FilterDispatcher（2.x 为 StrutsPrepareAndExecuteFilter）统一入口，结合 XML 或注解的 Action 映射、OGNL 数据绑定、拦截器栈及丰富的标签库，实现请求处理、验证、国际化与表现层渲染的高度解耦，并支持与 Spring、Hibernate 等框架无缝集成。420 Qs
- Scala Scala 是一门兼具面向对象与函数式编程特性的强静态类型语言，运行于 JVM 之上，可与 Java 无缝互操作。它以表达力强、并发模型先进（Actor/Akka、Future）、集合库丰富、类型推导灵活著称，是大数据生态（Spark、Flink、Kafka）的核心开发语言，适合构建高可靠、可扩展的分布式系统与实时计算平台。420 Qs
- Go-kit 一个专为 Go 语言打造的微服务工具集（library）。它提供传输层（HTTP/gRPC/thrift 等）、端点层（Endpoint）、服务层（Service）与中间件（日志、限流、熔断、链路追踪、认证授权等）的清晰分层契约，帮助开发者以“组合而非侵入”的方式快速搭建可观测、可治理、可测试的云原生微服务，被业界视为 Go 生态中最具工程化与落地性的 RPC 框架之一。420 Qs
- Node.js Node.js 是基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行时，采用事件驱动、非阻塞 I/O 模型，使 JavaScript 可脱离浏览器在服务器端高效执行，擅长构建高并发、I/O 密集型的网络应用；其 npm 生态拥有全球最大开源包仓库，配合 CommonJS/ESM 模块化、Cluster/Worker 多进程、Stream/Buffer 底层 API，以及 Express/Nest 等框架，可快速落地 REST、GraphQL、微服务、Serverless 等现代 Web 与云原生架构。420 Qs
- Pygame Pygame 是围绕 SDL2 封装的 Python 游戏开发框架，提供跨窗口、事件、图形、声音、碰撞与精灵系统的一站式 API，以“即时反馈、零编译”理念让开发者用纯 Python 在几分钟内做出可交互原型；其底层 C 扩展保证 60 FPS 级性能，上层 Python 代码兼顾教学与创意迭代，是高校、GameJam 与独立团队验证玩法、打造 2D 休闲作品的首选利器。420 Qs
- Apache Dubbo Apache Dubbo 是一款由阿里捐赠、Apache 基金会孵化的开源高性能 Java RPC 框架，支持服务注册发现、负载均衡、容错、流量治理、多协议与多语言调用，可无缝集成 Spring Cloud、Kubernetes 等生态，帮助企业快速构建可观测、易扩展的微服务架构。420 Qs
- C# C#（读作“C Sharp”）是微软推出的面向对象、类型安全的现代编程语言，运行于.NET平台。它集C/C++的强大与Java的简洁于一体，支持异步编程、LINQ、泛型、委托、事件、属性等高级特性，可开发桌面、Web、云、移动、游戏（Unity）及物联网应用。凭借Visual Studio生态与跨平台.NET Core/.NET 6+，C#成为构建高性能、可维护企业级系统的首选语言之一。420 Qs
- Swift Swift 是 Apple 于 2014 年发布的开源、类型安全、编译型编程语言，专为 iOS、macOS、watchOS 与 tvOS 生态设计。它继承 C/Objective-C 性能优势，引入现代语法、可选类型、值语义、协议扩展与内存安全机制，支持面向协议编程、函数式范式与并发模型（Swift Concurrency）。Swift 采用 LLVM 全栈编译，具备静态派发与运行时优化能力，并通过 Swift Package Manager 实现跨平台（Linux、Windows）模块化管理，已成为移动与桌面端原生开发的首选语言。420 Qs
- Visual Basic Visual Basic 是微软推出的事件驱动、可视化集成开发语言，以“拖控件+写代码”的 RAD 模式著称。它基于 BASIC 语法，内嵌于 Visual Studio IDE，通过窗体设计器、属性窗口与事件机制，可快速构建 Windows 桌面应用；同时借助 COM 自动化、ADO 数据访问、VB.NET 的面向对象与 .NET CLR，实现数据库、Office 插件、WebService 等多场景开发。其易学易用、调试便捷，是入门编程与快速原型设计的经典工具。420 Qs
- Thymeleaf Thymeleaf 是 Java 生态的现代服务器端模板引擎，天然拥抱 HTML，通过自定义属性（th:*）把静态原型直接转成动态视图；与 Spring Boot 深度整合，支持自然模板、片段复用、国际化、URL 重写、安全表达式等特性，零 JavaScript 依赖即可在浏览器和设计工具中“所见即所得”，是前后端协作与 SEO 友好的首选方案。420 Qs
- PHP PHP（Hypertext Preprocessor）是一种开源、跨平台的服务器端脚本语言，专为快速构建动态网页与Web应用而生；它语法简洁、与HTML天然混写，内置MySQL、PostgreSQL等数据库驱动，支持面向对象与函数式编程，拥有Laravel、Symfony等成熟框架，可轻松实现MVC、RESTful API、微服务架构；配合Composer包管理器、PSR编码规范与OPcache加速，PHP在电商、CMS、SaaS等高并发场景中依然保持高效、稳定、低成本的优势，是Web全栈与后端工程师必备的核心技能之一。420 Qs
- Vaadin Vaadin 是一个基于 Java 的全栈 Web 框架，通过服务器端组件模型与 Web Component 技术，让开发者仅用 Java 即可构建响应式、单页且支持 PWA 的企业级应用，无需编写 HTML/JS，自动同步服务器状态到浏览器，默认集成 Spring、安全、数据绑定与 Maven 插件，专注业务逻辑而非前端工程。420 Qs
- Perl Perl 是“实用摘录与报告语言”（Practical Extraction and Report Language）的缩写，由 Larry Wall 于 1987 年发布。它以强大的文本处理、正则表达式、哈希表和灵活的语法著称，被誉为“Unix 系统的瑞士军刀”。Perl 采用解释执行，拥有庞大的 CPAN 模块生态，可快速完成系统管理、Web 后端（CGI/PSGI）、网络编程、生物信息学等任务。其 motto “There’s more than one way to do it” 体现了对程序员自由度的尊重。420 Qs
- Apache Tomcat Apache Tomcat 是 Apache 软件基金会维护的 100% 开源 Servlet/JSP 容器，完整实现了 Jakarta Servlet、Jakarta Pages、WebSocket 等规范，被全球数百万应用用作轻量级 Java Web 服务器与运行平台；它启动快、内存占用低，支持热部署、集群、SSL、HTTP/2、异步 IO，并可通过嵌入式核心在 Spring Boot、Maven/Gradle 中一键启动，是开发与生产部署 Java Web 应用的事实标准。420 Qs
- F# F# 是微软主导的强类型、多范式函数式编程语言，运行于 .NET 平台，兼具函数式、面向对象与命令式特性。它以不可变数据、类型推断、异步工作流、模式匹配和 Units of Measure 等高级语法著称，可无缝调用整个 .NET 生态库，广泛应用于金融量化、数据分析、云微服务及科学计算等场景。420 Qs
- Drupal Drupal 是基于 PHP 与 Symfony 的企业级开源内容管理框架，以高可扩展、强安全、多语言与复杂权限模型著称，支持 Headless、微服务与云原生部署；开发者通过自定义内容类型、视图、模块与主题，可快速构建门户网站、政务平台、大型电商与数字体验栈，并借助配置管理、BigPipe 缓存、自动化测试与 CI/CD 实现敏捷交付。420 Qs
- Revel Revel 是 Go 语言的高性能 Web 框架，采用 MVC 架构与“代码即配置”理念，内置路由、参数绑定、验证、拦截器、热编译等全栈功能，支持并发与模块化扩展，适合快速构建高并发、高可用的云原生 Web 服务与 API。420 Qs
- Beego Beego 是一款基于 Go 语言的高性能、全栈 Web 框架，内置 MVC、RESTful 路由、ORM、缓存、Session、日志、监控等常用组件，支持热编译与自动化文档，适合快速构建云原生微服务与 API 网关。420 Qs
- C C 是一门兼具高效与简洁的系统级编程语言，诞生于 1972 年，凭借贴近硬件的指针运算、极简关键字集和可移植的编译模型，成为操作系统、嵌入式、驱动及高性能算法的“母语”。掌握 C，意味着能直接操纵内存、理解计算机底层原理，并为学习 C++、Rust、Linux 内核等奠定不可替代的基石。420 Qs
- Groovy Groovy 是一门基于 JVM 的动态语言，语法与 Java 无缝兼容，支持脚本式与面向对象两种编程范式；凭借闭包、DSL 友好、运行时元编程等特性，它常被用于快速原型、构建脚本（Gradle）、测试用例及微服务胶水层开发。420 Qs
- Haskell Haskell 是一门纯函数式、静态强类型且惰性求值的通用编程语言，以高可靠性与表达力著称。它通过不可变数据、代数数据类型、模式匹配、类型推导与类型类，帮助开发者以数学般的严谨建模业务逻辑；借助 Monad、Functor 等抽象，优雅地管理副作用与并发。Haskell 在金融、编译器、区块链与高性能网络服务等领域被用于构建“一旦编译通过，基本不会崩溃”的核心系统。掌握它，你将获得“用类型消灭 bug、用函数组合消灭重复”的顶级编程视角。420 Qs
- Spring Framework Spring Framework 是 Java 企业级应用开发的事实标准开源框架，以 IoC（控制反转）与 AOP（面向切面编程）为核心，提供一站式轻量级解决方案，涵盖 MVC、数据访问、事务、安全、批处理、微服务等模块，助力开发者构建松耦合、易测试、可扩展的系统。420 Qs
- Tornado Tornado 是 FriendFeed 开源、现由 Facebook 维护的 Python 异步 Web 框架兼非阻塞网络库。它基于 epoll/kqueue 事件循环，单线程即可维持上万长连接，天然支持 WebSocket、长轮询与 Server-Sent Events，非常适合实时推送、高并发 API 网关或微服务。框架自带模板、安全 Cookie、CSRF、国际化、HTTP/1.1 客户端及协程装饰器 @gen.coroutine/async def，可与 asyncio 混用；同时提供可扩展的 RequestHandler 与 Application 组件，方便嵌入自定义协议。部署时推荐反向代理（Nginx）+ 多进程（tornado.process.fork_processes）或容器化，兼顾开发效率与生产性能。420 Qs
- C++ C++ 是一门兼具高性能与抽象能力的通用编程语言，在 C 的基础上引入面向对象、泛型、元编程与底层内存操控，广泛应用于系统软件、游戏引擎、高频交易、嵌入式与 AI 推理框架。其零开销抽象原则让开发者既能写出贴近硬件的极致优化代码，又能通过模板与 STL 构建可复用、可扩展的大型系统。掌握 C++ 意味着拥有从比特布局到架构设计的全栈视角，是构建可靠、高效、跨平台软件的核心竞争力。420 Qs
- Pillow Pillow 是 Python 图像处理领域公认的“首席图像官”（CIO）。它继承并全面超越了经典的 PIL 库，负责打开、操作、保存 30+ 格式（JPEG、PNG、WebP、TIFF…），提供裁剪、缩放、旋转、滤镜、色彩空间转换、绘图、元数据读写、动画帧处理等一站式 API，并支持 NumPy 无缝桥接，为 Web、AI、科学成像、批量生产流水线提供稳定、跨平台、线程安全的图像基础服务。420 Qs
- WordPress WordPress 是全球最流行的开源内容管理系统（CMS），基于 PHP + MySQL 构建，通过主题与插件机制可快速搭建从博客到电商、企业门户、会员社区等任意类型的网站。开发者需掌握 Hook（Actions/Filters）原理、Gutenberg 区块开发、REST API、性能调优、安全加固与自动化部署，同时熟悉 MySQL 索引、Nginx 缓存、Composer 包管理、CI/CD 与单元测试，才能在交付高质量主题与插件的同时保障站点可维护、可扩展与高可用。412 Qs
- Next.js Next.js是基于React的元框架，专为构建现代化、高性能的Web应用而设计。它提供开箱即用的服务端渲染(SSR)、静态站点生成(SSG)、增量静态再生(ISR)等核心功能，同时支持API路由、图像优化和国际化等企业级特性。作为全栈开发框架，其深度集成的文件路由系统和编译器优化能力，显著提升了开发效率与应用性能，是构建SEO友好型应用的首选方案。378 Qs
- Gunicorn Green Unicorn（简称 Gunicorn）是 Python 社区事实标准的 WSGI HTTP Server，用纯 Python 编写，基于 pre-fork 模型，可无缝对接 Django、Flask、FastAPI 等主流框架。它通过 master 进程管理 worker 进程，支持 sync、gevent、eventlet、uvicorn 等多种 worker 类型，实现高并发与低延迟；内置平滑重启、热升级、自动回收及优雅关闭机制，保障 7×24 小时生产级稳定。配合 systemd、supervisord、Docker 与 Kubernetes，可一键水平扩展；集成 statsd、Prometheus 与信号量接口，提供实时指标与可观测性。作为微服务网关、API 网关或静态动态混合站点的入口，Gunicorn 以“零配置”启动、丰富配置项与工业级可靠性，成为 Python Web 服务交付的必备组件。357 Qs
- JBoss EAP JBoss Enterprise Application Platform（EAP）是红帽基于开源WildFly构建、经企业级强化与商业支持的全栈Java EE/Jakarta EE应用服务器，提供高可用集群、模块化JBoss Modules内核、统一配置管理（CLI/Web Console/域模式）、热部署类加载、细粒度安全子系统、与OpenShift/Kubernetes深度集成的云原生能力，并支持从传统EJB到微服务Reactive的编程模型，满足关键业务系统对性能、可观测性、长期支持（10年生命周期）及合规性的严苛要求。340 Qs
- Guava Guava 是 Google 开源的 Java 核心增强库，涵盖不可变集合、缓存、并发工具、函数式编程、字符串处理、限流与事件总线等模块；其设计目标是让 Java 开发者以更安全、高效、可读的方式解决日常开发痛点，并显著降低样板代码量。336 Qs
- Spring Cloud Spring Cloud 是基于 Spring Boot 的一站式微服务架构开发工具集，通过封装 Netflix、Consul、Gateway、Config 等成熟组件，为 Java 开发者提供服务发现、配置中心、熔断限流、智能路由、分布式消息、链路追踪等开箱即用的分布式能力，帮助团队以最低侵入成本快速构建高可用、可弹性扩展的云原生微服务系统。336 Qs
- MyBatis MyBatis 是一款轻量级、半自动化的 ORM 框架，通过 XML 或注解将 SQL 语句与 Java 方法映射，把 JDBC 的重复代码封装成简洁的 Mapper 接口调用；支持动态 SQL、一级/二级缓存、插件扩展及与 Spring 无缝集成，既保留 SQL 的灵活与性能，又省去 80% 的样板代码，是互联网与传统企业构建高性能数据访问层的首选技术栈。315 Qs
- Negroni Negroni 是一款轻量级、高性能的 HTTP 中间件库，专为 Go 语言打造。它采用经典“洋葱”式中间件链设计，让请求先顺序流经各中间件做前置处理，再逆序返回做后置清理；内置 Recovery、Logger、Static 等常用组件，零依赖即可启动，同时完全兼容 net/http，可无缝接入标准库或第三方路由。借助 Negroni，开发者能以声明式代码快速组装日志、鉴权、限流、跨域、异常恢复等横切功能，保持业务 Handler 简洁，显著提升 Web 服务的可维护性与可观测性。315 Qs
- Apache Maven Apache Maven 是 Java 生态的旗舰级构建与依赖管理工具，通过“约定优于配置”的 POM 模型，一条命令即可完成编译、测试、打包、发布及多模块构建；其中央仓库与坐标体系实现依赖自动解析与传递，彻底告别 JAR 地狱；内置生命周期与插件机制支持代码质量、安全扫描、Docker 镜像等全链路 DevOps 场景，是微服务、Spring Boot/Cloud 等企业级项目持续集成的事实标准。315 Qs
- Go语言 Go（又称Golang）是Google 2009年发布的开源静态强类型语言，以“少即是多”为哲学：语法简洁、编译极快、原生并发（goroutine+channel）、垃圾回收、跨平台静态编译，一条命令即可生成无依赖可执行文件。标准库覆盖网络、加密、JSON等常用能力，内置go module管理依赖，go test/go tool链提供测试、性能剖析、交叉编译等一站式支持。适合云原生、微服务、高并发网关、容器/Kubernetes生态及DevOps工具开发，已成为云计算基础设施首选语言。284 Qs
- Magento Magento 是基于 PHP 与 Zend Framework 的企业级开源电商平台，以模块化架构、多店铺/多语言/多货币、灵活商品类型、强大促销规则及 REST/GraphQL API 著称；开发者需掌握 Composer 依赖管理、DI 与插件化扩展、缓存与索引机制、MySQL 与 Elasticsearch 优化、前端 PWA/ Hyvä 主题，以及 DevOps 自动化部署，通过编写模块与主题实现高并发、高可用的全球电商解决方案。260 Qs
- SQLAlchemy SQLAlchemy 是 Python 生态中最具影响力的企业级 ORM（对象关系映射）与 SQL 工具链，以“数据库即代码”理念把表结构映射为 Python 类、把 SQL 语句转化为链式 Python 表达式，同时保留对底层 SQL 的完全掌控。它提供 Core（SQL 表达式语言）与 ORM（对象持久化）双层次 API，支持事务、连接池、迁移、分片、事件钩子、异步 IO（1.4+ AsyncSession）等高级特性，可透明对接 PostgreSQL、MySQL、SQLite、Oracle、SQL Server 等主流数据库。借助 Alembic 迁移工具、声明式模型、类型注解与 pydantic 集成，SQLAlchemy 已成为 FastAPI、Starlette 等现代异步框架的事实标准数据层，让 Python 开发者在高性能、可维护与数据库可移植性之间取得最佳平衡。260 Qs
- Apache Shiro Apache Shiro 是 Java 生态中轻量级、易扩展的安全框架，专注解决认证、授权、会话管理与加密四大核心问题。通过 Subject-SecurityManager-Realm 三级架构，开发者可用极简 API 实现单点登录、细粒度权限控制、分布式会话共享及密码安全存储，并无缝嵌入 Spring Boot、微服务、前后端分离等场景，让应用安全“开箱即用”。260 Qs
- Spring Boot Spring Boot 是基于 Spring 框架的“约定优于配置”快速开发框架，通过自动装配、起步依赖与内嵌容器，将传统 Spring 应用的繁琐 XML 配置压缩到近乎零配置，10 行代码即可启动一个生产级 REST 服务；它集成 actuator 监控、profile 多环境、starter 组件生态，无缝衔接 Spring Cloud 微服务体系，是 Java 后端与云原生开发的事实标准。260 Qs
- Fortran Fortran（Formula Translation）是1957年诞生的高级编译型语言，专为科学计算与工程数值模拟设计，凭借原生多维数组、复数运算、并行化DO循环及MPI/OpenACC等高性能特性，长期占据气象、 CFD、有限元、量子化学等重计算领域的主导地位；现代Fortran 2018支持面向对象、泛型编程与Coarray并行，与C/Python混合编程便捷，仍是超级计算机性能极限调优的首选语言之一。248 Qs
- Erlang Erlang是一门面向并发、容错与实时系统的函数式编程语言，由爱立信实验室于1980年代设计，专用于构建“永不宕机”的电信级应用。其轻量级进程模型、Actor消息传递、热代码升级与“任其崩溃”的容错哲学，使开发者能在普通服务器上稳定运行百万级并发连接，天然支撑分布式、软实时与99.999%高可用场景。今天，Erlang已广泛用于即时通讯、物联网网关、金融交易、游戏服务器及大规模即时推送系统，成为高并发后端与分布式系统工程师的稀缺利器。248 Qs
- Mux Mux 是视频流技术领域的“全栈”岗位，核心职责是把直播或点播信号从摄像头一路送到观众终端：先做多路音视频采集与编码压缩（H.264/AV1、AAC/Opus），再通过 RTMP/SRT/WebRTC 推流到自建或云端的 Mux Server；服务器侧负责转码、自适应码率打包（HLS/DASH）、DRM 加密、CDN 分发与播放端 SDK 适配，同时实时监测 QoE（卡顿、首帧、码率切换）并动态调整 ABR ladder。工程师需精通 FFmpeg/GStreamer、x264/x265、SRT/RIST 低延迟协议，熟悉 HLS/DASH 打包规范、MP4/TS 容器与 fMP4 切片，能写 C++/Go 实现高性能转码流水线，也会用 Prometheus + Grafana 做端到端质量可视化。一句话：Mux 让“一次采集”秒变“多端秒开”的视频管道架构师。210 Qs
护理与健康管理
- 健康管理师 健康管理师是一种专门从事健康管理和预防保健的人工智能技术。他们通过使用大数据、人工智能和机器学习等技术，为用户提供个性化的健康建议和服务。681 Qs
- 生产安全员 安全生产员是负责维护和改善工厂的生产和环境安全的工作人员。他们需要遵守相关法律法规、安全操作规程以及应急预案，确保员工的人身安全和设备的安全运行。670 Qs
- 医美咨询 医生和美容专家为顾客提供专业的美容咨询服务。555 Qs
- 医疗器械质量管理 医疗器械质量管理是指通过科学的手段，确保医疗器械的质量，预防和控制医疗器械的质量缺陷，保障公众的生命安全和健康。549 Qs
- 医药代表 医药代表是指在医药公司或医疗机构中从事医药销售和服务的专业人员。他们的主要任务是帮助医药公司或医疗机构找到合适的药品或治疗方案，并提供有关用药的咨询和建议。547 Qs
- 产后康复师 产后康复师是指在产后帮助孕妇和新妈妈恢复健康、促进家庭和谐的专业人员。403 Qs
- 健康顾问 健康管理顾问是专门为个人或组织提供健康管理建议、指导和操作的专业人员。401 Qs
化工与材料
环境与生态
- EHS工程师 EHS工程师是负责环境、安全和健康方面工作的专业人员。3829 Qs
- 环评工程师 环评工程师主要负责环境影响评价工作。681 Qs
- 环保工程师 环保工程师主要负责处理环境污染和生态破坏的问题。659 Qs
- 环境研究员 用科学数据揭示地球现状，为政策制定提供关键证据570 Qs
- 环境可持续性顾问 为企业与政府设计可持续战略，实现经济与环境双赢568 Qs
- 固体废物处理工程师 把垃圾变资源，用技术让废物华丽转身548 Qs
- 碳排放管理师 碳排放管理师是专门负责环保管理和控制的人员。他们负责制定和实施各种环保措施，以减少和抵消温室气体排放。425 Qs
- 环境教育专员 把环保理念带进课堂与社区，让绿色种子在每个人心中发芽413 Qs
- 环境保护督察员 奔走在执法一线，让环保法规成为不可触碰的红线402 Qs
- 生态学家 解码自然界的复杂网络，揭示生命共同体运行的奥秘394 Qs
- 水资源保护专员 守护每一滴清水，让河流湖泊永葆生机380 Qs
- 生态系统管理专员 统筹山水林田湖草，维系生态系统的健康与平衡360 Qs
- 自然保护专员 为大自然的珍稀动植物撑起保护伞，维护地球生物多样性358 Qs
- 环境采样检测员 环境采样检测员是负责环境采样的专业人员。302 Qs
机械与制造
- 铸造程师 把熔融金属变成精密零件的成型工艺大师1253 Qs
- 失效分析工程师 失效分析工程师是负责系统或产品在运行过程中出现故障、性能下降、异常等问题的人员。他们的主要任务是识别和评估问题的原因，以便采取有效措施来改进系统或产品的性能。1092 Qs
- 工业工程师IE 工业工程师IE是从事生产过程中的技术设计、开发、测试和维护工作的工学人士。964 Qs
- 体系工程师 体系工程师是负责系统设计、开发、测试和维护的人员。912 Qs
- 机械工程师 机械工程师是指从事机器设计、制造和维护的科技人员。他们负责设计和开发各种机械设备，确保它们能够满足用户的需求并降低生产成本。907 Qs
- 机械制图员 机械制图员负责绘制机器图纸和工艺流程图。792 Qs
- 计量工程师 计量工程师主要负责设备的测量和监控，以确保设备正常运行。他们需要掌握各种测量工具，并使用精确的方法来确定设备的性能参数，以便进行故障排除和维修工作。758 Qs
- 机械设备工程师 机械设备工程师是负责设计、制造和维护机械设备的科技人员。他们通常需要掌握一些基本的机械工程知识和技术，如机械结构设计、设备操作与维护等。在实际工作中，他们还需要考虑设备的安全性、可靠性、耐用性和经济性等因素。758 Qs
- 机电工程师 机电工程师是从事电力、机械和信息工程等方面的学科工作者。746 Qs
- 夹具工程师 夹具工程师是专门设计、制造和维修各类夹具的工程师。703 Qs
- 智能制造工程师 设计并落地智能化工厂整体解决方案的工业革新者703 Qs
- CNC数控 CNC是指计算机辅助制造。693 Qs
- 总装工程师 总装工程师是负责整个建筑物的安装工程，包括屋顶、墙体、管道、电气等各部分。他们的工作非常重要，因为它们直接影响到建筑物的安全性和舒适性。692 Qs
- 智能生产线技术员 把AI和自动化注入车间的未来制造现场指挥官680 Qs
- 机械结构工程师 机械结构工程师从事机器的设计、制造和维护。他们设计出各种机械设备，并将其部署到工厂中进行生产。同时，他们还需要对机器的运行进行维护和检查，确保其正常工作。657 Qs
- 体系审核员 体系审核员是负责审核企业内部的管理体系、流程和制度等重要文件的过程性管理工作。612 Qs
- 质量测试 质量测试是一种验证产品或服务是否满足需求的能力。549 Qs
- 材料工程师 材料工程师负责设计、制作和维护各种建筑材料。547 Qs
- 冲压工程师 冲压工程师是运用压力机将金属材料拉伸或压缩成所需的形状。524 Qs
- 质量管理 质量管理是指通过科学管理手段对产品和服务进行合理设计、生产与销售等活动，以达到最佳的经济效益和产品质量。514 Qs
- 注塑工程师 注塑工程师是指负责塑料制品的成型、加工、包装和报废等过程的技术人员。他们需要具备一定的专业知识和技能，并与模具设计、材料选择、生产控制等工作紧密协作。492 Qs
- 安全生产员 把风险扼杀在萌芽、守护生命与资产的现场安全守门人490 Qs
- 工艺工程师 工艺工程师是专门从事生产、设计和施工的技术人员。435 Qs
- 铸造工程师 铸造工程师是专门制造金属零件的工人。435 Qs
- 机械保养 机械保养是让机器保持良好的运行状态。415 Qs
- 液压工程师 液压工程师是从事液压系统的设计、制造和维护的专业人员。413 Qs
- 焊接工程师 焊接工程师主要是将金属熔化并连接成特定形状的部件。他们需要有良好的技术知识和技能来确保产品的质量。380 Qs
- 机械维修 机械维修是指通过专业的技能和技术，对机器或设备的结构、工作原理、性能等进行检查和修复的过程。370 Qs
- 材料员 “材料员”是指在工程项目的施工过程中，负责收集、整理和分析建筑材料，并进行设计、制造、安装等工作的人员。他们主要负责保证工程的正常运行，确保建筑物的质量和安全。357 Qs
- 质检员 质检员是质量控制的工作人员。314 Qs
- 锻造工程师 锻造工程师主要负责制造金属零件或机械部件。他们通常需要使用锤子、切削刀具和其他工具来加工金属。313 Qs
- 模具工程师 模具工程师主要负责设计、制造和维护模具，以满足产品或工业流程的需求。他们需要具备良好的技术能力和团队协作能力，以便在生产线上成功完成模具的设计、制造和调试工作。302 Qs
- 供应商质量工程师 "供应商质量工程师"负责确保供应商提供的产品或服务的质量符合标准和要求。他们通常有丰富的经验和专业的知识，能够识别并解决供应链中的质量问题。280 Qs
建筑与土木
- 工程监理 工程监理是受建设单位委托，对施工过程进行监督和管理的专门机构。1427 Qs
- 结构工程师 结构工程师主要负责建筑物的结构设计和施工。1026 Qs
- 测绘 测绘是一种利用地理信息技术对地表进行测量和研究的活动。802 Qs
- 水利工程师 水利工程师从事水文、水政和水资源管理的科学研究和开发活动。他们负责建立和维护有效的水系系统，提高水的利用效率，保护水环境，减少水污染，并参与水资源的科学规划和管理。780 Qs
- 消防工程师 消防工程师是负责设计、施工和监督建筑物、构筑物的消防安全工作。758 Qs
- 建筑施工项目经理 建筑施工项目经理是负责整个建筑项目的规划、实施和管理的高级管理者。他们通常需要掌握建筑工程的各个方面，包括工程设计、材料采购、施工技术和质量控制等，并且需要有良好的沟通能力以确保所有相关人员的工作顺利进行。此外，项目经理还需要具备一定的组织协调能力和应急处理能力，以便在遇到问题时快速有效地解决问题。745 Qs
- 园林设计 园林设计是指通过构思、设计、施工和维护等过程，实现对园林空间的美化、净化、功能配置等方面的设计。736 Qs
- 建筑机电工程师 建筑机电工程师是负责建筑电气工程的工程师，包括电路设计、设备安装和维护等。667 Qs
- 土木工程师 土木工程师主要负责建筑和结构工程的设计、施工以及维护。648 Qs
- 土建工程师 土建工程师负责建筑物的建设、施工和维护。626 Qs
- 暖通工程师 暖通工程师主要是负责建筑物的热能供应、设备安装和维护等工作的。615 Qs
- 幕墙工程师 幕墙工程师负责建筑物的外墙装饰和维护。582 Qs
- 建筑工程师 建筑工程师的主要任务是设计和建造建筑物。他们需要了解建筑的基本原理和技术，然后根据这些原理和技术来创造有用的建筑结构。此外，他们还需要对建筑施工过程进行控制和管理，以确保建筑物能够正常工作。579 Qs
- BIM工程师 BIM工程师是利用建筑信息模型进行建模、设计和施工的工程师。570 Qs
- 测量 测量是一种把事物或现象的大小、位置、数量等数据转换成数字的过程。561 Qs
- GIS工程师 GIS工程师负责建立、维护和管理地理信息系统。558 Qs
- 弱电工程师 弱电工程师主要负责设计、施工、维护电力系统和电线线路。他们需要具备良好的分析能力，对新技术有敏锐的洞察力，并且能够将理论知识与实践相结合，确保电力系统的稳定运行。493 Qs
- 施工员 施工员是指对建筑项目的施工过程、质量、安全等进行管理的人员。458 Qs
- 城市规划设计 城市规划设计是指将城市的功能、环境、交通等要素有机地结合起来，以实现最优的经济效益和社会效益。446 Qs
- 给排水工程师 给排水工程师是从事水处理和管理的工程师。他们负责设计、建造、维护和更新排水系统，以确保城市的正常运行。他们还需要使用各种工具和技术来解决城市中的各种问题，如雨水收集、污水净化和排放等。436 Qs
- 施工安全员 施工安全员是负责施工现场的安全管理工作。413 Qs
- 景观设计 景观设计是指将自然环境与人文因素结合在一起，创造出具有审美价值和功能性的景观活动。404 Qs
- 地质工程师 地质工程师负责研究地表、地下、海底的地质结构及其变化规律。他们设计和施工各种工程设施，以提高资源利用效率，并保护环境和人类健康。402 Qs
- 工程预算 工程预算是指为完成工程项目而制定的财务计划。它包括了项目的总体金额、成本、时间表以及预期的效果等信息，并通过详细计算和分析得出一个可量化的数字，以便进行投资决策或管理。380 Qs
- 工程造价 工程造价是指在施工过程中，对建筑项目的成本进行计算、分析和控制的过程。347 Qs
- 建筑设计师 建筑设计师是指运用各种设计方法和技巧，将建筑物的结构、功能和外观等要素按照预定的设计要求进行改造或创造的人。335 Qs
- 资料员 资料员是收集、整理和保存文件的工作人员。269 Qs
教育与培训
- 思维模式 思维模式是一种行为习惯或思维方式。2055 Qs
- 市场营销顾问 用数据洞察与创意策略为品牌加速的市场增长军师780 Qs
- 课程设计师 把复杂知识拆成易学故事的教学体验设计师736 Qs
- 管理咨询师 诊断企业难题并设计高效变革方案的组织医生716 Qs
- 教育顾问 为学生和教育机构量身定制最优学习解决方案的智囊703 Qs
- 记者 用敏锐嗅觉和快速笔触记录时代真相的故事捕手648 Qs
- 技能培训专家 让零基础学员也能快速上手并精通硬技能的实战教练643 Qs
- 业务发展经理 开疆拓土、把商业机会变成可持续收入的增长引擎589 Qs
- 企业社会责任顾问 让企业赚钱同时让世界更美好的可持续战略设计师548 Qs
- 员工培训协调员 把培训资源精准送到每位员工手中的幕后调度官503 Qs
- 人力资源发展顾问 把人才潜力转化为企业竞争力的人力资本架构师446 Qs
- 情绪管理 情绪管理是指如何控制和调节自己的情绪，使其成为有益的工具。445 Qs
- 在线教育讲师 打破时空限制、把知识送到全球学员屏幕前的在线名师402 Qs
- 培训师 点燃学习热情、把技能装进学员大脑的赋能专家373 Qs
- 飞机驾驶员培训教官 把飞行新手锻造成蓝天精英的高标准教官347 Qs
- 职业规划师 帮你找到职业北极星并规划可行路径的人生向导324 Qs
金融与财务
- 智能投资顾问 用 AI 与大数据为投资者提供个性化资产配置建议的顾问691 Qs
- 金融科技运营经理 用数据与策略驱动金融科技产品高效运转的运营操盘手613 Qs
- 风险控制专员 用数据与模型为金融业务筑牢风险防线的守门人481 Qs
- 财务顾问 为客户量身定制财富增长与风险管理方案的顾问458 Qs
- 数字资产交易员 在加密市场中执行高频策略、优化交易执行效率的交易员446 Qs
- 量化分析师 在金融市场中用数学模型挖掘超额收益的数据科学家435 Qs
- 金融产品经理 金融产品经理是负责设计、开发和实施金融产品的专业人员。他们需要理解客户需求并根据这些需求来设计产品，并将其转化为具体的商业策略。此外，产品经理还需要管理市场趋势、跟踪竞争对手动态以及确保产品按时发布和销售成功。370 Qs
- 电子商务财务分析师 用财务视角洞察电商业务、驱动盈利增长的分析师370 Qs
- 金融产品 金融产品是经济活动中用于交换和交易的工具，包括股票、债券、货币等。237 Qs
媒体与内容创作
- 文化活动策划师 把文化灵感策划成万人共鸣的现场体验导演769 Qs
- 平面设计师 让品牌在方寸之间一眼被记住的视觉炼金师735 Qs
- 可视化设计师 将复杂数据翻译成一眼洞见的视觉翻译官724 Qs
- 艺术指导 为视觉世界定下灵魂基调的美学领航员625 Qs
- 动画师 把想象逐帧唤醒成荧幕灵魂的造梦工匠624 Qs
- 摄影师 用光与影定格瞬间永恒的视觉捕手604 Qs
- 人文教育编辑 将人文温度注入知识传播的内容雕塑家604 Qs
- 舞台设计师 将剧本空间化、让观众步入故事的三维造境师570 Qs
- 音频剪辑师 用声波雕刻情绪与节奏的隐形配乐师569 Qs
- 编剧 为光影世界编织心跳与冲突的故事架构师560 Qs
- 导演 统筹光影、表演与时空的叙事指挥官557 Qs
- 视频开发 视频开发是指通过软件实现音频、视频等的交互和控制。551 Qs
- 影视制片人 把创意孵化成可上映现实的资源魔术师547 Qs
- 编辑 让文字在纸面与人心之间精准着陆的雕琢者506 Qs
- 大众娱乐评论员 在聚光灯外洞察娱乐脉搏的锐评捕手437 Qs
- 视频运营 视频运营是指通过录制、制作、发布、管理等形式，使视频内容得到有效的传播和推广的过程。305 Qs
- 数字媒体编辑 在数字洪流中剪辑叙事与互动的多媒体舵手247 Qs
能源与动力
- 能源政策分析师 用数据洞察与政策设计推动能源转型的分析师702 Qs
- 动力系统工程师 动力系统工程师是负责汽车发动机、变速器、制动器等关键零部件的制造和维护的技术人员。他们需要根据车辆的需求，设计和优化汽车的动力系统结构和性能，以保证车辆在各种驾驶条件下都能顺利行驶。547 Qs
- 电力系统规划师 统筹电网架构、保障能源安全与高效传输的规划者512 Qs
- 光伏技术专家 专注太阳能电池效率提升与产业化的技术专家503 Qs
- 可再生能源资金经理 为可再生能源项目筹措资金并优化投资回报的经理503 Qs
- 能源效率顾问 帮助企业降低能耗、实现绿色运营的节能顾问492 Qs
- 风电运维工程师 风电运维工程师主要负责监控和管理风电机的运行状态，以保证其正常运行并保障电力供应。他们需要具备一定的计算机技术和现场操作技能，以便准确监测、预测和处理各种故障情况。490 Qs
- 光伏运维工程师 光伏运维工程师是负责维护和管理光伏电站的工作人员。447 Qs
- 地热能源开发工程师 把地球深处的热能转化为可持续电力的开发者425 Qs
- 热设计工程师 热设计工程师专注于电子设备、新能源系统及工业装置的热管理与节能优化，运用传热学、流体力学与热力学原理，通过仿真建模、实验测试与材料选型，设计散热方案、热控结构与冷却系统，确保产品在规定温度范围内可靠运行并提升能效。420 Qs
- 光伏系统工程师 光伏系统工程师是指负责设计、安装和维护光伏系统的专业人员。391 Qs
- 氢能源工程师 打造绿色氢能产业链与储运应用的技术先锋292 Qs
汽车与交通
- 可靠度工程师 可靠性工程师负责保证产品的稳定性和安全性。1200 Qs
- 汽车项目管理 汽车项目管理是关于将项目从概念开发到实际施工的过程进行规划、监督和控制。969 Qs
- 自动驾驶系统工程师 自动驾驶系统工程师是利用计算机视觉、深度学习等技术，模拟人类驾驶行为，实现车辆自动行驶的技术。813 Qs
- 内外饰设计工程师 内外饰设计师是负责室内或室外建筑装饰的设计和施工的专业人员。802 Qs
- 飞行员 驾驶钢铁巨鸟，把旅客与货物准时送达世界的每一个角落693 Qs
- 航空工程师 将空气动力学与尖端科技融合，推动航空业持续突破670 Qs
- 底盘工程师 底盘工程师负责汽车的底盘设计和制造。624 Qs
- 汽车设计 汽车设计是将人们的生活方式、工作需求和环境因素融入到车辆的设计中来实现的。593 Qs
- 汽车改装工程师 汽车改装工程师是专门从事汽车改装的人员。582 Qs
- 飞行调度员 在万米高空织就安全、准点的空中交通网571 Qs
- 汽车质量工程师 汽车质量工程师主要负责汽车的各项性能测试和维修工作，确保车辆的正常运行。569 Qs
- 飞机维修技师 确保每一架飞机安全起降的幕后守护者505 Qs
- 汽车电子工程师 汽车电子工程师主要负责软件、硬件和系统的设计、开发和维护。他们运用计算机科学和技术来设计和实现汽车各种功能，以提高驾驶的舒适性和安全性。490 Qs
- 空中交通管制员 在万米高空指挥航班秩序、守护蓝天交通的隐形塔台459 Qs
- 车身造型设计 车身造型设计是指汽车的外观、内部结构以及动力系统等方面的设计。它包括了车的线条、形状、颜色、比例等元素的协调统一，以营造出良好的视觉效果和乘坐舒适度。447 Qs
- 自动驾驶 自动驾驶是一种利用计算机视觉、传感器和控制系统等技术，使车辆能够在没有人类驾驶员的情况下自动行驶的技术。427 Qs
- 空客飞机设计师 为空客打造下一代高效、舒适与环保客机的梦想架构师413 Qs
- 线束设计 线束设计是一种将信息从一种形式转换为另一种形式的技术。它允许用户在计算机上创建和处理文本、图像或音频等数据，并将其实时地以特定的格式展示出来。313 Qs
- 汽车零部件设计 汽车零部件的设计是将各种不同的部件连接起来形成汽车的整体结构。258 Qs
前端框架与工具
- webpack 为前端工程化打造高效打包与构建流程的工具2418 Qs
- React架构师 驾驭 React 技术栈、构建可扩展前端生态的架构师1241 Qs
- ESLint ESLint 是 JavaScript/TypeScript 的静态代码分析工具，负责在编码阶段发现语法错误、风格违规与潜在 Bug；通过可插拔规则与共享配置，实现团队“代码即规范”的统一标准，并可无缝嵌入 VS Code、Git Hooks、CI/CD，保障代码质量与可维护性。496 Qs
- React React 是 Facebook 开源的声明式、组件化 JavaScript 库，专注构建 UI 视图层。它以虚拟 DOM 与单向数据流为核心，配合 JSX 语法把模板与逻辑耦合为可复用组件；通过 Fiber 并发架构实现时间切片与异步可中断渲染，保障 60 fps 交互体验；Hooks 机制让函数组件拥有状态与副作用管理，彻底简化类组件生命周期。周边生态（React Router、Redux、Next.js、Relay）覆盖路由、状态、服务端渲染、数据抓取等场景，使 React 既可开发单页应用，也能同构渲染、静态生成，支撑 Web、移动端（React Native）、桌面（Electron）及 VR 等多端项目。441 Qs
- Vite 下一代前端构建与开发服务器引擎，以原生 ESM 按需编译、极速 HMR 和 Rollup 打包为核心，零配置启动 Vue/React/TS 等项目，插件化架构让生态无限扩展，彻底告别传统 Bundler 的“等待”时代。420 Qs
- Gulp Gulp 是基于 Node.js 的流式前端构建工具，通过代码优于配置的理念，利用 Vinyl 虚拟文件系统与管道（pipe）机制，实现 Sass/LESS 编译、JS 打包压缩、图片优化、热更新等自动化任务，显著提升开发效率与项目可维护性。420 Qs
- Webpack Webpack 是前端工程化的核心构建工具，通过依赖图静态分析，将 ESModule/CommonJS/AMD 等多格式模块及各类资源（JS/TS/CSS/图片/字体等）打包为浏览器可识别的少数文件；借助 loader 链实现代码转译（Babel、TypeScript、PostCSS）、资源压缩与优化，通过 plugin 机制注入生命周期钩子，完成代码分割、懒加载、Tree-Shaking、Scope Hoisting、热更新（HMR）等高级功能，最终输出高性能、可缓存、可长期维护的静态资源，并支持与 DevServer、SourceMap、环境变量、多入口/多页面、微前端、SSR 等场景深度集成，是现代前端性能优化与持续交付的基石。420 Qs
- Sass Sass（Syntactically Awesome Stylesheets）是CSS的预处理器，通过变量、嵌套、混合（Mixin）、继承、函数等高级特性，让样式代码可复用、可维护且结构清晰。开发者可用SCSS或缩进语法编写，经编译生成标准CSS，大幅提升前端开发效率与项目可扩展性。420 Qs
- Vue.js Vue.js 是一套用于构建用户界面的渐进式 JavaScript 框架，核心库只关注视图层，采用响应式数据绑定与组件化开发模式，配合虚拟 DOM 与编译时优化，实现高效渲染；其渐进式设计可无缝接入现有项目，也可结合生态（Vue Router、Pinia、Vite 等）打造复杂单页应用，兼具轻量、灵活与高性能特点。420 Qs
- Prettier Prettier 并非人类职位，而是一款“固执”的代码格式化引擎：它一次性解析 AST，按既定规则重印代码，抹平风格差异，让团队从无休止的格式争论中永久毕业。420 Qs
- Apollo Client Apollo Client 是 GraphQL 在 Web/移动端的事实标准客户端，负责把 React/Vue/Native 组件与 GraphQL 服务高效、声明式地连接起来。它提供缓存、状态管理、实时订阅、离线支持、分页、错误重试等全套能力，让前端开发者像写 SQL 一样写数据查询，同时保持 UI 自动同步。掌握 Apollo Client 意味着你能设计高性能、可预测、可测试的数据层，是现代化前端架构的核心角色。420 Qs
- Less Less 是一种向后兼容 CSS 的预处理语言，通过变量、嵌套、混合（Mixin）、运算、函数等机制，让样式表具备模块化与逻辑复用能力；编译阶段将 Less 源码转换为标准 CSS，从而提升大型项目样式代码的可维护性与开发效率。420 Qs
- Redux Redux 是 JavaScript 应用的可预测状态容器，用“单一 Store、纯函数 Reducer、不可变 State”三大原则，让组件间共享数据流向清晰、可回溯、易测试；配合 React 可通过 react-redux 完成视图绑定，是构建大型前端项目不可或缺的核心技术。420 Qs
- Svelte 编译时框架，将组件编译成高效原生DOM操作代码，零运行时、自动响应式、内置过渡与动画，体积小、性能高，适合追求极致体验的现代Web开发。420 Qs
- Parcel Parcel 是零配置的前端资源构建工具，凭借多核并行编译与文件系统缓存实现毫秒级热更新；自动解析 JS/TS/JSX/CSS/SASS/LESS/Vue 等依赖关系，内置代码分割、Tree-Shaking、Scope Hoisting、压缩与 SourceMap，支持 Web、Node、Electron 与 PWA 多目标输出，通过插件体系可无缝接入 GraphQL、WASM、Workbox 等生态，让开发者专注业务而无需关心配置。420 Qs
- Chrome DevTools Chrome DevTools 是 Google Chrome 浏览器内置的一套专业级 Web 调试与性能分析工具，面向前端开发、测试与性能优化工程师。它提供 Elements、Console、Network、Performance、Memory、Security、Lighthouse 等 20+ 面板，支持实时编辑 DOM/CSS、断点调试 JavaScript、模拟弱网与设备、采集运行时性能指标、诊断内存泄漏、审计可访问性与 SEO 等全流程开发场景。通过 DevTools Protocol，还可与 Puppeteer、Selenium、VS Code 等工具链集成，实现自动化测试、持续集成与远程调试。掌握 DevTools 不仅能大幅提升调试效率，更是定位渲染瓶颈、优化 Core Web Vitals、保障生产质量的核心技能。420 Qs
- 前端开发工程师 前端开发工程师负责将UI/UX设计转化为可交互的Web页面，精通HTML5、CSS3、JavaScript及主流框架（React/Vue/Angular），关注性能优化、跨端兼容性与无障碍体验，通过组件化、工程化与自动化测试持续交付高质量用户界面，并协同后端定义接口、推动产品快速迭代。420 Qs
- npm npm 是 Node.js 的官方包管理器，负责管理 JavaScript 生态中的依赖、版本与发布流程；核心职责包括维护 package.json 语义化版本、解析依赖树、执行生命周期脚本、保障安全审计与锁文件一致性，并持续优化安装速度与磁盘占用，为前端与 Node 项目提供可复现、可共享、可信赖的构件基础设施。420 Qs
- Web3 Web3 是基于区块链与去中心化协议的下一代互联网范式，核心目标是通过代币化经济、智能合约与分布式账本，将数据与身份所有权从平台归还用户，实现“可验证的信任”与“无许可的价值流动”。其技术栈涵盖 Layer1/2 公链、跨链桥、去中心化存储、零知识证明、MPC 钱包及可组合协议层；典型应用包括 DeFi、NFT、DAO、GameFi 与去中心化社交。Web3 岗位通常要求精通 Solidity/Rust/Move 智能合约开发、密码学原理、链上数据分析和代币经济设计，同时理解去中心化治理与合规框架，能在高并发、低延迟、高安全约束下交付可升级、可审计、用户自托管的链上系统。420 Qs
- PostCSS PostCSS 不是“框架”，而是一个用 JavaScript 编写的 CSS 后处理引擎。它把 CSS 解析成抽象语法树（AST），通过插件链对 AST 进行增删改，再序列化回 CSS。借助 Autoprefixer、cssnano、postcss-preset-env 等插件，可自动补全前缀、压缩体积、支持未来语法、实现模块化与自定义函数，性能高、生态丰富，已成为 Vite、Webpack、Next.js 等主流工具链的默认 CSS 处理核心。420 Qs
- Storybook Storybook 是前端领域最流行的“组件驱动开发”工具，为 React/Vue/Angular 等框架提供独立的组件开发、文档与测试环境；通过“stories”把每个 UI 状态写成可复现用例，实现设计、研发、测试、产品多方实时协作，并自动生成可视化文档与交互演示，显著降低组件库维护与跨项目复用成本。420 Qs
- Babel Babel 是 JavaScript 的“翻译官”——把 ESNext、TypeScript、JSX 等前沿语法转译为当前浏览器或 Node 环境可直接运行的 ES5/ES3 代码；同时通过插件生态（preset、plugin、polyfill）实现按需打包、语法降级、路径优化、代码压缩与源码映射，是前端工程化链路中不可或缺的编译工具链核心。420 Qs
- Grunt Grunt 是 JavaScript 生态中的老牌任务运行器，通过 Gruntfile 配置自动化流程，可一次性完成代码压缩、合并、转译、单元测试、静态检查、图片优化、文件监听与 Livereload 等重复性工作；借助丰富的官方与社区插件（4000+），几乎覆盖前端构建全链路，帮助团队在开发、集成、部署各阶段保持高效与一致。420 Qs
- Stylelint Stylelint 是一款基于 PostCSS 的现代化 CSS 代码静态分析工具，可解析 CSS、SCSS、Less 等语法，通过 170+ 内置规则与插件生态，对代码风格、命名规范、可访问性、性能陷阱及潜在错误进行实时校验与自动修复，并与 VS Code、GitHub Actions、Webpack 等主流工具链无缝集成，确保团队协作中的样式代码始终保持一致、可维护且零缺陷。420 Qs
- React Router React Router是React生态的客户端路由核心库，支持SPA动态导航、嵌套路由与URL同步。v7引入**三种模式**：声明式、数据与框架模式，支持**服务端渲染**、**代码分割**与**预加载**，并集成**Vite**编译器，提升构建速度与性能。新增**loader/action**处理数据获取与修改，支持**路由级错误边界**与**布局路由**，强化类型安全与React 18/19兼容，实现更流畅的用户体验。357 Qs
- Yarn Yarn 是 Hadoop 2.x 引入的通用资源管理与作业调度平台，负责集群 CPU、内存等资源的统一抽象与隔离，支持 MapReduce、Spark、Flink 等多种计算框架在同一套集群中共存与弹性伸缩；核心由 ResourceManager（全局调度）、NodeManager（节点监控）、ApplicationMaster（作业治理）三大守护进程组成，通过容量调度器或公平调度器实现多租户资源隔离与共享，并提供 REST API 与 Web UI 进行集群状态监控与运维。336 Qs
- Angular Angular 是由 Google 维护的现代化前端框架，基于 TypeScript 与 RxJS，采用组件化、依赖注入、响应式编程等设计模式，提供 CLI 工具链、AOT 编译、懒加载、服务端渲染（Angular Universal）及 Ivy 渲染器，可构建企业级单页与渐进式 Web 应用，并配套完整的测试、国际化与状态管理生态。260 Qs
- GraphQL GraphQL 是一种由 Facebook 开源的 API 查询语言与运行时，通过强类型 Schema 让客户端按需精确获取数据，一次请求可聚合多源、避免冗余；支持实时订阅、版本演进零成本，配合 DataLoader 等工具可高效解决 N+1 问题，已成为构建现代化微服务与多端统一网关的核心技术。184 Qs
区块链与Web3
软件开发与测试
社会学研究
生物与医药研发
- 食品领料研发 从原料端创新，推动食品产业绿色升级1918 Qs
- 生物信息工程师 生物信息工程师是研究、利用和应用生物信息（如基因组、蛋白质组等）的科学家。他们主要负责分析数据，以帮助科学家了解生物体的基本特征、功能以及疾病发生机制等。714 Qs
- 食品饮料研发 食品饮料研发是指将原料通过科学的工艺和技术进行加工、配置、包装等，使其具有新的口感、营养成分、健康效益或使用价值的产品。659 Qs
- 生物学研究人员 生物学研究人员是指那些研究生物的科学人员。他们通常通过观察、实验和分析来获取信息，并将这些信息用于改进科学技术。635 Qs
- 食品科学家 用科学让食品更安全、更营养、更美味628 Qs
- 实验室技术员 实验室技术员主要是指在实验室中进行实验操作的技术人员。他们负责设计和实施实验方案，控制实验条件，并对实验结果进行分析和报告。593 Qs
- 医疗器械研发 医疗器械研发是指通过科学手段研究和开发新药、新材料、新设备等医疗用品的过程。514 Qs
- 细胞生物学家 在微观细胞世界探索生命本质，为医学与农业打开新篇章502 Qs
- 制剂研发 制剂研发是指从原料、设备到成品的全过程，通过现代科学技术实现的医药产品的生产。446 Qs
- 化妆品研发 化妆品研发是通过化学、生物技术和新材料的开发，改善人体健康，提升生活质量的技术。369 Qs
- 医药研发 医药研发是指通过科研手段，对药物、医疗器械等进行改进和创新的过程。它涉及到多个学科领域，包括化学工程、生物学、物理学等多个方面，旨在提高医药产品的质量和效率，改善人类的健康状况。357 Qs
- 试剂研发 试剂研发是一种科学活动，通过实验来验证和改变物质性质。337 Qs
- 细胞培养员 细胞培养员是通过科学手段将植物、微生物等细胞培养成人工生物体的过程。302 Qs
市场与运营
- 数字营销经理 用数据与创意把点击转化为价值的多面操盘手747 Qs
- 市场调研分析师 用数据拆解人心与市场走向的洞察猎手725 Qs
- 网站运营 网站运营是指网站通过设计、开发和维护来实现其目标，并通过提供产品或服务给用户的过程。645 Qs
- 线上广告经理 在像素与算法中精准狙击目标用户的投放狙击手603 Qs
- 移动应用商务合作专员 连接移动产品与生态伙伴、驱动业务增长的商务推手581 Qs
- 品类运营 品类运营是指通过合理的产品规划、销售策略和市场推广活动来提高产品销量和服务质量的过程。556 Qs
- 影视营销 让影片未映先热、话题破圈的热度发动机546 Qs
- 节目主持人 用声音与气场串联舞台与观众的情绪纽带538 Qs
- 电子邮箱营销经理 用精准邮件内容唤醒用户、驱动转化的增长黑客525 Qs
- 公共关系专员 在舆论风暴中为企业守护声誉的危机调音师503 Qs
- 跨境电商运营 跨境电商是指通过互联网将国内和国外的商品、服务等进行国际流通的一种商业模式。503 Qs
- 电商运营专员 打造爆款店铺与全链路增长策略的电商操盘手490 Qs
- 品牌传播经理 为品牌讲述动人故事并植入人心的传播架构师467 Qs
- 亚马逊运营 亚马逊运营是指通过运用一系列技术，如大数据、人工智能等，对Amazon的业务进行持续优化和管理，以实现更高的效率和更高的品质。429 Qs
- SEO SEO（Search Engine Optimization）即搜索引擎优化，是通过技术、内容与外部链接等手段，提升网站在搜索引擎自然结果中的可见度与排名的综合策略。核心工作包括关键词研究、网站结构优化、内容策略制定、页面体验提升、外链建设与数据分析，旨在获取高质量免费流量并持续转化为商业目标。SEO需紧跟算法更新，兼顾用户体验与搜索规则，是数字营销中长期且高ROI的基石。420 Qs
- 内容营销专家 内容营销专家是连接品牌与受众的“价值架构师”，通过深度洞察用户需求、搜索意图与消费旅程，制定并执行以内容为核心的增长策略；精通选题策划、SEO/SEM、多媒介叙事与数据追踪，持续输出高黏性、高转化、可复用的内容资产，以低成本撬动自然流量、沉淀品牌信任并驱动商业目标。420 Qs
- SEM SEM（Search Engine Marketing，搜索引擎营销）是通过付费广告在搜索引擎结果页获取精准流量的数字营销岗位。核心职责包括关键词策略、账户结构搭建、创意与落地页优化、出价与预算调控、数据分析及ROI提升，需精通Google Ads、百度推广等平台，并持续通过A/B测试与数据驱动迭代，实现获客成本最低与转化效果最大化。420 Qs
- 速卖通运营 "速卖通运营"是指运用互联网技术，通过提供便捷、高效和灵活的线上销售服务来拓宽销售渠道，提高销售额。397 Qs
- 活动运营 活动运营是指通过各种手段，使参与者积极参与、完成活动的目标。它涉及到组织活动的策划、执行和评估等方面。392 Qs
- 阿里国际站运营 阿里国际站是阿里巴巴集团旗下的电商网站。386 Qs
- 网络营销 网络营销是指利用互联网技术，通过网络进行的营销活动。它可以让企业与消费者建立更紧密的联系，并提高销售额和品牌知名度。361 Qs
- 虚拟现实市场营销 把虚拟世界营销成沉浸式品牌宇宙的未来造景师359 Qs
- 网红营销经理 把网络流量炼成品牌黄金的流量指挥官358 Qs
- 社交媒体经理 在社群脉搏上24小时冲浪的互动节奏大师357 Qs
- 商家运营 商家运营指的是企业在经营活动中所进行的各种活动和管理。它包括产品销售、服务提供、资金流动以及消费者关系的维护等方面。350 Qs
- 京东运营 京东运营是京东公司通过数字化和网络化的手段，对自身业务进行规划、组织和管理的过程。318 Qs
- 淘宝运营 淘宝运营是指通过经营淘宝网站、开设淘宝店铺、管理网店业务、进行商品销售等活动来实现商业目的。304 Qs
- 策略运营 策略运营是指通过制定有效的计划、实施有效的操作和监控结果来实现目标的过程。304 Qs
- 微信运营 微信运营是利用微信平台进行产品推广、品牌宣传和用户互动的活动。275 Qs
- 社区运营 社区运营是指通过一系列管理措施来改善和维护社区环境的活动。260 Qs
- 直播运营 直播运营是指通过网络平台进行的视频、音频等信息的传播和互动活动。258 Qs
- 数据运营 数据运营是利用数据来支持业务决策的过程。249 Qs
- 拼多多运营 拼多多是阿里巴巴旗下的电商平台。242 Qs
- 天猫运营 天猫是阿里巴巴集团旗下的电商平台。202 Qs
- 新媒体运营 新媒体运营是通过互联网平台传播信息、连接用户、吸引和保留用户，从而提高企业的品牌知名度和市场份额的活动。201 Qs
数据库与存储
- Amazon DynamoDB Amazon DynamoDB 是 AWS 提供的全托管、无服务器、多区域高可用的 NoSQL 键值与文档数据库，可在任何规模下实现个位数毫秒级延迟；支持自动横向扩展、内置安全与备份、DynamoDB Streams 变更捕获、PartiQL 标准查询及与 Lambda / SageMaker 等 200+ 服务深度集成，是构建低延迟、高并发互联网/移动/IoT/游戏/广告等场景的核心数据底座。420 Qs
- OpenTSDB OpenTSDB 是基于 HBase 的分布式、可扩展时间序列数据库，专为秒级采集、存储和检索海量监控指标而设计；它支持毫秒级精度、无模式写入、降采样与聚合查询，并内置 Grafana 插件，是 DevOps、IoT 与运维监控场景的核心存储底座。420 Qs
- SQL SQL（Structured Query Language）是操作关系型数据库的国际标准语言，用于定义、查询、更新和管理数据；掌握它即可高效完成数据建模、复杂查询、事务控制与性能调优，是数据分析师、后端开发与DBA等角色的核心技能。420 Qs
- MariaDB MariaDB 是 MySQL 原作者 Monty 在 Oracle 收购后主导的开源分支，100% 兼容 MySQL 协议，却在性能、安全与功能上持续超越：内置 Aria、MyRocks、Spider 等多引擎，支持并行复制、列式压缩、时序、JSON、GIS、Oracle-SQL 模式；自带线程池、查询重写、审计、加密、防火墙等企业级特性；原生提供 Galera 多主集群与 MaxScale 智能代理，实现秒级故障切换与读写扩展；同时兼容云原生，可在 Kubernetes 上弹性伸缩。职位要求深入源码级 C/C++/SQL 优化、存储引擎开发、集群与备份容灾设计，为金融、电商、运营商等高并发场景打造毫秒级稳定可靠的数据底座。420 Qs
- Oracle Database Oracle Database 是甲骨文公司推出的企业级关系型数据库管理系统（RDBMS），以高可用、高性能、高安全著称。它支持多租户、分布式、内存列存、自动优化等特性，可承载 OLTP、OLAP、混合负载及云原生场景。核心组件包括实例（SGA+后台进程）、数据文件、控制文件、重做日志等，通过 SQL、PL/SQL 提供事务 ACID 保证，并内置备份恢复、分区表、并行查询、高级压缩、Data Guard、GoldenGate 等企业级功能，广泛应用于金融、电信、政府等关键业务系统。420 Qs
- RavenDB RavenDB 是一款由 Hibernating Rhinos 打造的 ACID 文档数据库，以原生 .NET 技术栈为核心，同时提供 Java、Node.js、Go、Python 等多语言驱动。它采用自研的 "RavenDB 查询语言(RQL)"，支持索引、全文检索、Map-Reduce、时间序列、分布式事务、自动分片与多主复制，可在单节点、集群或云原生环境中弹性伸缩。通过零管理安装、自动索引优化、内置监控与图形化 Studio，RavenDB 将开发效率与运维简便性最大化，是构建高性能、低延迟、云就绪应用的理想数据平台。420 Qs
- MySQL MySQL是全球最流行的开源关系型数据库管理系统，以高性能、高可靠、易扩展著称。核心职责涵盖数据库架构设计、SQL开发与优化、索引与执行计划调优、主从复制/高可用集群（MGR、InnoDB Cluster）部署、备份恢复、容灾演练、监控告警及安全加固。需深入理解InnoDB存储引擎、事务与锁机制、MVCC、Redo/Undo日志，并能通过分库分表、中间件（ProxySQL、ShardingSphere）解决海量并发场景下的性能瓶颈。同时负责自动化运维脚本开发、版本升级、数据迁移及DevOps流水线集成，保障7×24稳定运行。420 Qs
- PostgreSQL PostgreSQL 是全球最先进的开源关系型数据库系统，以 ACID 事务、SQL 标准兼容、可扩展架构和丰富数据类型（JSON、GIS、时序等）著称。开发者需精通其 MVCC 并发模型、索引机制（B-tree/GIN/GiST/SP-GiST/BRIN）、分区表、并行查询、逻辑复制、扩展（如 PostGIS、TimescaleDB）及性能调优（EXPLAIN、VACUUM、统计信息、WAL、参数调优），并能用 C/Python/PL/pgSQL 编写自定义函数与存储过程，支撑高并发、高可用、云原生场景。420 Qs
- Elasticsearch Elasticsearch 是一个开源、分布式、近实时的搜索与分析引擎，基于 Apache Lucene 构建，擅长对 PB 级结构化和非结构化数据进行全文检索、聚合分析与可视化。它通过倒排索引、分片副本机制、RESTful API 及 JSON 文档模型，实现毫秒级查询、水平扩展、高可用与多租户隔离，并作为 Elastic Stack（ELK/ELKB）核心组件，广泛应用于日志监控、安全分析、电商搜索、GIS 与 APM 等场景。420 Qs
- Vertica Vertica 是一款面向分析型负载的 MPP（大规模并行处理）列式数据库，以极致压缩、实时加载与秒级复杂查询著称；支持标准 SQL 并内嵌机器学习库，可在本地、Hadoop 或云原生环境弹性扩展；核心职责围绕 C++/Java 存储引擎、查询优化器、分布式事务与云原生运维等模块的设计、开发与性能调优。420 Qs
- Neo4j Neo4j 是一款开源的原生图数据库，以节点-关系-属性的图模型存储与查询数据；通过 Cypher 查询语言提供声明式图遍历，支持 ACID 事务、集群高可用、图算法库与可视化工具，擅长处理社交网络、推荐、风控、知识图谱等高度关联场景，在毫秒级完成多跳深度关系分析，并可与 Java、Python、Go、.NET 等主流技术栈无缝集成。420 Qs
- CouchDB CouchDB 是一款面向文档、高可用、分布式 NoSQL 数据库，采用 JSON 存储、HTTP/REST 接口、JavaScript 视图引擎与多主复制，擅长离线优先、移动同步与弹性扩展场景。420 Qs
- OrientDB OrientDB 是一款高性能的多模型开源数据库，原生支持图、文档、键值与对象模型，以 Java 编写、完全兼容 Apache TinkerPop/Gremlin 与 SQL 语法。其核心采用分布式 MPP 架构，提供 ACID 事务、多主复制、自动故障转移与水平扩展能力，可在毫秒级完成深度关联查询，特别适合社交网络、知识图谱、实时推荐、欺诈检测等强关系场景。开发者既可像文档库一样存储 JSON，也可像图库一样做遍历与最短路径计算，同时享受索引、触发器、服务器端函数等企业级特性。420 Qs
- MongoDb MongoDB 是一个面向文档的分布式 NoSQL 数据库，以类 JSON 的 BSON 格式存储数据，天然支持动态模式、水平扩展与副本集高可用。核心优势包括：灵活的数据模型、强大的聚合框架、自动分片、多文档 ACID 事务及多云集群管理。开发者可通过官方驱动（Java、Python、Node.js 等）或 Mongoose 等 ODM 工具快速集成，适用于实时分析、内容管理、物联网时序数据、微服务架构等场景。运维层面提供 Atlas 云服务、性能优化工具、索引与可视化监控，帮助团队在敏捷迭代中兼顾开发效率与系统弹性。420 Qs
- SAP HANA SAP HANA 是 SAP 推出的全内存、列式、多引擎融合的数据平台，集 OLTP/OLAP、预测分析、空间与文档处理于一体；通过将应用逻辑与数据同驻内存，实现毫秒级实时计算与事务处理，支撑 S/4HANA 等新一代商务套件，并原生提供建模、脚本、机器学习与多云部署能力，是企业数字化实时决策的核心底座。420 Qs
- IBM Db2 IBM Db2 是 IBM 推出的企业级关系型数据库与数据管理解决方案，以 ACID 事务、高并发、混合事务/分析（HTAP）及 AI 增强自治能力著称；支持 Linux/Unix/Windows、z/OS、i 及云原生部署，提供行式、列式、时序、JSON、图多模型存储，内置 BLU Acceleration、自适应压缩、内存计算、机器查询优化、Always-on 高可用、端到端加密与多云复制，满足金融、电信、零售等关键业务对性能、安全、合规与弹性扩展的极致要求。420 Qs
- MarkLogic MarkLogic 是一款面向企业的多模型 NoSQL 数据库，核心引擎基于文档（JSON/XML）+ 语义三元组 + 关系视图的三重索引架构，支持 ACID 事务、横向扩展、内置搜索引擎与 SPARQL 语义查询。开发者通过 XQuery/JavaScript/Optic API 可在同一数据集上同时完成事务处理、全文检索与知识图谱分析，常用于金融监管报表、医疗主数据、政府数据湖等强一致性、大容量、快查询场景。420 Qs
- InfluxDB InfluxDB 是一款用 Go 编写的高性能时间序列数据库，专为监控、IoT、APM 等场景设计，支持每秒百万级写入、类 SQL 查询语言（Flux）、自动数据过期与降采样，并提供水平扩展的集群版，是 DevOps 与实时分析领域的事实标准之一。420 Qs
- BoltDB BoltDB 是一款纯 Go 编写、内嵌式、支持 ACID 事务的 B+ 树键值数据库，单文件存储、零配置、高并发读写，适合作为分布式系统或微服务的本地元数据与配置存储引擎。420 Qs
- Cassandra Cassandra 是一款开源的分布式 NoSQL 宽列存储系统，擅长在跨数据中心的大规模集群上提供高可用、可线性扩展且具备最终一致性的数据服务；其无单点架构、可调一致性级别及类 SQL 的 CQL 查询语言，使其成为实时写入密集、海量数据存储场景（如物联网、消息系统、时序数据）的主流选型。420 Qs
- Couchbase Couchbase 是一个面向交互式 Web、移动与 IoT 应用的分布式 NoSQL 文档数据库。它将内存级性能、灵活 JSON 数据模型、N1QL（类 SQL）查询、全文搜索、移动同步与横向扩展能力整合到统一平台，支持键值、文档、查询、搜索、分析、事件等多种工作负载，可在容器、云或本地部署，实现毫秒级延迟、高可用与弹性扩容。420 Qs
- NuoDB NuoDB 是一款云原生、分布式、符合 ACID 的关系型数据库，采用“存储-计算分离”与多版本并发控制（MVCC）架构，可在弹性扩展的同时保持 SQL 语义与事务一致性，适用于需要高可用、横向扩展及跨地域容灾的云应用。420 Qs
- SQLite SQLite 是一款开源、零配置、自包含的嵌入式关系型数据库引擎，以 C 语言实现，整个数据库存储在单一跨平台磁盘文件中。它占用资源极低（<1 MB），无需独立服务器进程，支持 ACID 事务、SQL92 标准的大部分语法及丰富数据类型，通过简单的 C API 即可直接集成到桌面、移动、IoT 与服务器应用中，是 Android、iOS、浏览器等系统默认本地存储方案，也广泛用于测试与边缘计算场景。420 Qs
- ClickHouse ClickHouse 是一款面向联机分析（OLAP）的开源列式数据库，以极致压缩、向量化执行引擎和并行计算为核心，可在毫秒到秒级完成百亿行数据的多维聚合与即席查询；支持 SQL、分布式线性扩展、物化视图与实时写入，广泛应用于用户行为分析、日志监控、商业智能等大数据场景。420 Qs
- VoltDB VoltDB 是一款面向实时应用的内存关系型数据库，以单线程分区事务引擎为核心，将 SQL、ACID、高吞吐与毫秒级低延迟结合；通过自动分片、多副本同步和命令日志实现高可用与横向扩展，专为 5G、金融风控、IoT 等高并发低延迟场景设计。420 Qs
- PrestoDB PrestoDB 是一款开源的分布式 SQL 查询引擎，专为对任意规模的数据湖、数据仓库和关系型数据库进行低延迟交互式分析而设计。它采用 MPP（大规模并行处理）架构，支持 ANSI SQL 标准，可直接在 HDFS、S3、Cassandra、Kafka、MySQL、PostgreSQL 等数十种异构数据源上执行跨库 JOIN、聚合与窗口函数，无需将数据先导入集中式仓库。Presto 的协调器-工作者模型让查询在内存中流水线式执行，结合向量化处理、代码生成与动态过滤技术，实现秒级到分钟级的 PB 级数据探查。作为软件开发与测试岗位，您将深入优化其执行计划、内存管理、容错机制与 Connector SDK，保障金融级高并发与云原生弹性，并参与 Trino 社区前沿特性（如 Iceberg/Delta Lake 原生支持、Cost-Based Optimizer、Spill-to-SSD）的落地。420 Qs
- OpenLDAP OpenLDAP 是开源的轻量级目录访问协议（LDAP）实现，提供集中式身份、认证与资源管理服务；其核心 slapd 守护进程支持高度可定制的 schema、多数据库后端、复制（syncrepl）、TLS/SASL 安全及高性能索引，是企业单点登录、邮件路由、DNS 存储与 DevOps 自动化的事实标准目录平台。420 Qs
- Amazon Redshift Amazon Redshift 是 AWS 推出的 PB 级云原生数据仓库，采用列式存储、大规模并行处理（MPP）架构与 AI 驱动优化，支持标准 SQL 及 Redshift Spectrum 直接查询 S3 数据湖；具备秒级弹性扩缩容、AQUA 计算加速、物化视图、自动压缩与并发扩展等功能，可与 BI、ETL、流式处理及机器学习服务无缝集成，为实时分析、报表和预测性场景提供高性能、低成本、免运维的一站式解决方案。420 Qs
- Google Spanner Google Spanner 是全球首个兼具关系型语义与全球级横向扩展能力的分布式数据库，主打“外部一致性+SQL+水平扩展”三位一体。它通过 TrueTime API 实现全球时钟同步，支持跨洲强一致读写；基于 Paxos 的多副本同步复制与分片自动搬迁，让容灾、扩容对业务透明；提供 ANSI SQL、二级索引、事务、JOIN 等关系型能力，同时可线性扩展至百万级节点。作为 Google 核心基础设施，Spanner 支撑了广告、支付、YouTube、Gmail 等关键业务，并通过 Google Cloud 以 Cloud Spanner 形态对外服务。参与该团队，你将深入分布式共识、查询优化、存储引擎、全球化部署等前沿领域，与全球顶尖工程师一起定义下一代云原生数据库标准。420 Qs
- Redis Redis（Remote Dictionary Server）是一款开源的内存数据结构存储系统，兼具数据库、缓存与消息代理功能；支持字符串、哈希、列表、集合、有序集合、位图、HyperLogLog、地理坐标、流等丰富数据类型，并提供事务、Lua 脚本、发布/订阅、LRU/LFU 淘汰、持久化（RDB/AOF）、高可用（主从+哨兵）、分布式（Redis Cluster）等企业级特性，以单线程事件驱动模型实现亚毫秒级延迟与超高吞吐，是构建高并发、低延迟服务的核心基础设施。420 Qs
- TiDB TiDB 是一款开源的分布式 NewSQL 数据库，由 PingCAP 公司主导研发，兼具传统关系型数据库的 ACID 事务特性与 NoSQL 的水平扩展能力。其核心采用计算-存储分离架构，支持 MySQL 协议与生态，可实现在线弹性扩容、强一致分布式事务、实时 HTAP（混合事务/分析处理）及金融级高可用。TiDB 通过 TiKV 行存引擎与 TiFlash 列存引擎的协同，满足高并发 OLTP 与实时 OLAP 的混合负载需求，已广泛应用于金融、电商、物流等高增长场景。420 Qs
- CockroachDB CockroachDB 是一款开源、云原生、分布式 SQL 数据库，基于 Google Spanner 理念构建，具备强一致、水平扩展、自动修复与多活容灾能力，专为“把数据库当服务”而设计，让开发者像使用单机 PostgreSQL 一样编写 SQL，却能在全球任意节点获得一致事务与线性扩展性能。420 Qs
- Amazon Aurora Amazon Aurora 是 AWS 自研的云原生关系型数据库，兼容 MySQL 与 PostgreSQL 协议，采用“日志即数据库”架构，把 redo 日志下推到专为云设计的分布式存储层，实现 5 倍于标准 MySQL、3 倍于标准 PostgreSQL 的吞吐，同时支持跨 3 个可用区 6 副本强一致、秒级故障恢复、存储自动扩展至 128 TB、按用量计费。Aurora 团队负责核心引擎、分布式存储、复制协议、查询优化器、Serverless、机器学习集成等全栈研发，追求在云端重新定义“高性能+高可用+低成本”的数据库体验。420 Qs
- Apache HBase Apache HBase 是基于 Hadoop 的分布式、面向列、可线性扩展的开源 NoSQL 数据库，面向 PB 级海量结构化与半结构化数据提供实时读写与强一致性，依托 HDFS 实现高容错存储，利用 ZooKeeper 做协同服务，支持自动分片、Region 负载均衡、多版本时间戳、Coprocessor 计算下推及与 Hadoop/Spark/Flink 生态无缝集成，是大数据实时查询与在线分析的核心基础设施。412 Qs
- KairosDB KairosDB 是一款基于 Cassandra 的分布式时间序列数据库，专为海量指标数据的高并发写入与秒级聚合查询而设计；它支持毫秒级精度、动态标签过滤、降采样与插值，提供类 SQL 的 REST API 与 Grafana 插件，可水平扩展至上千节点，是物联网、运维监控和性能分析场景的理想存储引擎。260 Qs
- MemSQL MemSQL（现称 SingleStore）是一款分布式、可横向扩展的 HTAP 数据库，主打内存级行存+磁盘列存的混合存储引擎，支持 ANSI SQL、高并发点查与实时分析，通过“无锁跳表+增量快照”实现毫秒级延迟与秒级扩容，常用于金融风控、广告竞价、物联网大屏等对实时性与一致性双重要求的场景。260 Qs
- Amazon Neptune Amazon Neptune 是 AWS 推出的全托管图数据库服务，支持属性图（Gremlin/ openCypher）与 RDF 图（SPARQL），专为存储与查询高度互联数据而设计；具备毫秒级延迟、自动扩缩容、多可用区高可用、只读副本、备份恢复、加密与细粒度权限等企业级特性，并深度集成 IAM、CloudWatch、Lambda、Kinesis、SageMaker 等云生态，可一键构建欺诈检测、知识图谱、推荐引擎、网络/IT 运维等场景。252 Qs
- Google Cloud SQL Google Cloud SQL 是 Google Cloud 全托管的关系型数据库服务，支持 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 引擎；它自动处理备份、高可用、补丁、扩容与监控，让开发者零运维即可获得企业级性能、跨区域容灾与 IAM 级安全，同时通过 Cloud SQL Auth Proxy、Private IP 和 Terraform 模板实现一键接入与基础设施即代码，是云原生应用首选的 OLTP 数据底座。252 Qs
- Memcached Memcached 是一款开源、高性能、分布式内存对象缓存系统，以 key-value 形式将热点数据暂存于内存，毫秒级响应，显著降低数据库压力、提升 Web 应用吞吐量。核心职责包括：部署与调优分布式缓存集群、设计缓存策略与过期机制、保障数据一致性、监控命中率与内存使用、结合一致性哈希实现横向扩展，并能在高并发场景下预防缓存穿透、击穿与雪崩。252 Qs
- Microsoft SQL Server Microsoft SQL Server 是微软推出的企业级关系型数据库管理系统（RDBMS），以 T-SQL 为核心语言，提供高性能事务处理（OLTP）、智能查询优化、内存列存、AlwaysOn 高可用、内置 AI 与 BI 分析、端到端安全及云原生混合架构支持，广泛应用于金融、电信、政府等关键业务场景，是数据存储、治理与实时洞察的核心平台。210 Qs
- YugabyteDB YugabyteDB 是一款云原生、开源的分布式 SQL 数据库，兼具 PostgreSQL 的语法与事务 ACID 能力，同时提供水平扩展、全球容灾与多活部署。其底层采用 Raft 共识协议与 LSM-Tree 存储引擎，支持强一致读写、自动分片与在线扩容，适用于需要高并发、低延迟、跨地域容灾的 OLTP/HTAP 场景。116 Qs
数据与云计算
- 数据科学家 用算法与大数据揭示隐藏价值并驱动决策的魔法师1101 Qs
- 数据安全工程师 为企业数据筑起铜墙铁壁的隐形安全卫士813 Qs
- 数据治理专家 为企业数据建章立制、确保高质量与合规的守护者634 Qs
- 数据架构师 数据架构师是负责设计和构建复杂的数据结构的工程师。他们的主要任务是将复杂的设计概念转换为易于理解和操作的可维护的软件系统。595 Qs
- 数据挖掘 数据挖掘是一种研究如何从大量数据中提取有用信息的科学技术。它可以帮助人们更好地理解世界，并帮助他们做出更好的决策。573 Qs
- 数据开发 数据开发是利用计算机程序和工具处理、存储和分析数据的过程。537 Qs
- DBA Database Administrator 是负责数据库的管理和维护的专业人员。513 Qs
- 数据分析师 数据分析是研究如何使用统计学和计算机科学知识，以挖掘、处理和解释数据来获得有价值的信息。511 Qs
- 数据仓库 数据仓库是一种用于存储、管理和分析大量非结构化数据的软件系统。它可以提供大量的实时信息，帮助企业实现业务决策和流程自动化。462 Qs
- 信息检索工程师 让海量信息秒变精准答案的搜索技术架构师435 Qs
- ArangoDB AragoDB是一个关系型NoSQL数据库系统。235 Qs
- ETL工程师 ETL工程师是利用软件或硬件实现数据转换和分析的过程。168 Qs
算法与人工智能
- 深度学习 深度学习是一种机器学习技术，它能够从数据中自动提取特征，并从中学习和推断模式，从而实现对未知领域的识别、分类等任务。1094 Qs
- 机器学习 机器学习是一种人工智能技术，让计算机系统通过学习和经验不断提升自身的智能水平。911 Qs
- 语音算法 语音算法是一种通过计算机程序实现的、可以将人类语言转换为数字或文本的形式的技术。它可以从录音、视频流中提取声音信息，并将其转化为机器可理解的语言表示。762 Qs
- 移动应用人工智能工程师 专注于移动端 AI 模型落地与算法优化的工程师746 Qs
- AI训练师 AI训练师是负责使用机器学习技术让计算机模拟人类智能的专家。703 Qs
- 计算机视觉工程师 教会机器“看懂”世界，让AI拥有感知万物的眼睛580 Qs
- 自然语言处理算法 自然语言处理是一种计算机科学技术，可以用来分析、理解和生成人类自然语言文本。560 Qs
- 图像算法 图像算法是一种计算机视觉技术，用于从图像中提取有用信息。它们可以用来识别物体、检测模式和分类。540 Qs
- 风控算法 风控算法是用来预测风险的模型。519 Qs
- 算法研究员 算法研究员是一门研究计算机科学如何构建和优化算法的学科。507 Qs
- 算法工程师 算法工程师是使用计算机来解决问题的人。他们需要理解和设计算法以解决特定的问题并产生预期的结果。448 Qs
- 大模型算法 大模型算法是一种机器学习技术，通过大量的训练数据和复杂的参数调整，使模型能够泛化到未知的输入环境。439 Qs
- 物联网人工智能专家 让海量 IoT 设备拥有智能感知与决策能力的系统架构师435 Qs
- 提示工程师 提示工程师是连接人类意图与大型语言模型输出的桥梁专家，通过设计、优化与迭代自然语言提示（Prompt），最大化模型在特定场景下的准确性、安全性与可控性；需深度理解模型机理、数据偏差与业务需求，将抽象需求转化为结构化、可度量的提示策略，持续监测效果并反向驱动模型微调与产品迭代。420 Qs
- 推荐算法 推荐算法是一种基于用户行为和偏好，从大量数据中学习模式的算法，以帮助用户更高效地获取信息或做出决策。416 Qs
- 搜索算法 搜索算法是一种用于从数据库、文件或网络中检索特定数据的方法。354 Qs
- 语音开发 语音开发是指使用计算机技术将人类语言转换为计算机可以理解的形式。334 Qs
- 规控算法 规控算法是一种用于控制数据流的算法，它能够自动调整数据结构以优化其性能。324 Qs
网络与安全
- 移动应用安全专家 捍卫移动应用与数据安全的攻防技术专家647 Qs
- Netty Netty 是基于 NIO 的异步事件驱动网络通信框架，用 Java 编写，封装 JDK 原生 API 的复杂度，提供高效、可扩展的 Channel 管道模型与零拷贝机制，支持 TCP/UDP/HTTP/WebSocket 等多种协议，内置内存池、对象池、无锁化串行执行及流量整形等优化，使开发者以少量代码即可构建高并发、低延迟、高可靠的服务端与客户端，是互联网中间件、微服务网关、IM、游戏服务器等场景的事实标准。500 Qs
- etcd etcd 是云原生分布式系统的“元数据中枢”，基于 Raft 共识算法提供强一致、高可用的键值存储，支撑 Kubernetes 等平台的配置、服务发现与分布式锁，具备毫秒级选主、事务化 API、MVCC 版本回溯与 Watch 实时通知能力，是构建大规模集群一致性的基石。420 Qs
- 网络安全 网络安全是通过加密、渗透测试、漏洞管理、零信任架构等技术手段，保护硬件、软件与数据免受攻击、泄露与破坏的交叉学科；核心职责涵盖风险评估、安全编码、事件响应与合规治理，需精通TCP/IP、密码学、Kali/Linux、Python/Go及主流安全框架，持续对抗瞬息万变的威胁 landscape。420 Qs
- NATS NATS（Native Adaptive Transport System）是一款用 Go 编写的高性能消息中间件，主打“轻量、实时、云原生”。作为 CNCF 毕业项目，它以发布-订阅、队列、请求-响应、键值等多种模式，为微服务、IoT、边缘计算等场景提供毫秒级、百万级 QPS 的异步通信能力。开发者需熟悉 Go、Docker、Kubernetes，掌握 NATS 核心概念（Subject、JetStream、持久化、集群、安全 TLS/Auth），并能基于官方 SDK 完成高可用、可观测、可扩展的消息系统设计与调优。420 Qs
- Nginx 高性能、事件驱动的开源 Web 服务器、反向代理与七层负载均衡器，以异步非阻塞模型支撑 C10M 级并发，兼具静态资源、缓存、SSL 终端、限流、灰度发布等能力，被设计为低内存占用、零中断热升级的统一流量入口。420 Qs
- 网络工程师 网络工程师负责规划、设计、部署与运维企业级网络基础设施，精通TCP/IP、BGP、OSPF、VXLAN、MPLS、QoS、IPv6、SDN及网络安全技术；能独立完成高可用、高并发、低延迟的数据中心与广域网架构，熟练配置Cisco、HuaWei、Juniper等设备，具备故障定位、性能调优与自动化运维能力，保障7×24业务连续性与信息安全。420 Qs
- 渗透测试 渗透测试（Penetration Testing）是模拟真实攻击者对目标系统、网络或应用进行受控、系统化的安全评估，以发现可利用漏洞并验证其风险等级。测试者需结合情报收集、漏洞分析、利用验证、权限维持与痕迹清除等完整攻击链，输出可落地的修复建议，帮助组织在黑客入侵前提前加固，满足合规与业务连续性要求。420 Qs
- Wireshark Wireshark 是全球最受欢迎的开源网络协议分析器，能够实时捕获、离线解析并深度检查数百种协议的数据包。它提供图形与命令行双界面，支持多平台，内置强大的过滤、着色、统计与 VoIP 回放功能，是开发、测试、运维和安全工程师快速定位网络故障、验证协议实现、审计流量及进行安全取证的核心工具。420 Qs
项目与其他
- 领域驱动设计 以业务为核心构建高可维护软件架构的设计方法2759 Qs
- 电子商务技术开发工程师 用技术驱动电商平台业务创新与系统升级的开发工程师1022 Qs
- 软件项目经理 软件项目经理是软件交付全过程的“总导演”，负责在范围、进度、成本、质量、风险与干系人期望之间取得最优平衡。其以商业目标与用户需求为锚点，将战略解码为可执行计划；通过敏捷或瀑布等生命周期模型，统筹需求、架构、开发、测试、运维及供应商资源；运用WBS、关键路径、EVM、风险登记册、质量阀等工具，持续度量、预测并纠偏；同时以沟通、激励与冲突管理为纽带，打造高效自组织团队，确保产品按期、按质、按预算上线，并为客户持续创造价值。500 Qs
- 图形开发 图形开发专注于计算机图形学算法与渲染技术的实现，涵盖实时渲染（OpenGL/DirectX/Vulkan）、离线渲染（Ray Tracing）、GPU并行计算、着色器编程及性能优化，为游戏、仿真、VR/AR、影视特效等提供高质量视觉解决方案。420 Qs
- 技术文档工程师 技术文档工程师负责将复杂的技术信息转化为清晰、准确、易用的文档，涵盖用户手册、API指南、运维手册及培训材料等；需深入理解产品架构与开发流程，熟练使用文档开发工具与版本控制系统，遵循技术写作规范与信息安全要求，协同研发、测试、产品等多团队，持续优化内容体验与交付效率，保障客户与内部团队快速上手并降低支持成本。420 Qs
- 架构师 负责系统整体技术蓝图设计、核心框架选型与演进、非功能需求（性能、安全、可扩展性）治理，并通过技术决策、规范制定与跨团队协同，保障业务战略在复杂分布式环境中的高效落地与持续演进。420 Qs
- 需求分析工程师 需求分析工程师是软件工程前期阶段的核心角色，负责在业务与技术之间搭建“翻译”桥梁。通过访谈、原型、建模、用例、数据分析等手段，挖掘、澄清、验证并文档化真实业务需求，确保“做正确的事”；同时持续管理需求变更与跟踪矩阵，降低项目范围蔓延与返工风险，为后续设计、开发、测试、验收提供唯一、可测、可追踪的输入基线。420 Qs
- 低代码 低代码开发工程师通过可视化建模、拖拽式组件和少量脚本，快速交付企业级 Web/移动应用，同时负责搭建可复用的业务组件库、集成 API 与自动化流程，兼顾性能调优、安全治理与 DevOps 发布，使业务需求在数小时而非数周内上线。420 Qs
- IT技术支持 负责企业IT基础设施与用户终端的故障诊断、安装配置与性能优化，通过工单系统、远程桌面及现场服务快速恢复业务连续性；精通Windows/Linux/macOS、网络协议、AD、VPN、MDM、备份与杀毒，编写技术文档与知识库，推动自动化脚本与ITIL流程落地，以数据驱动方式持续降低事件复发率并提升用户满意度。420 Qs
- Micro "Micro"是英文中的缩写，意指非常小的、微小的。358 Qs
- DDD 领域驱动设计（Domain-Driven Design）是一种以业务领域为核心的软件设计方法，通过通用语言、限界上下文、聚合根等模式，将复杂业务知识映射到高内聚、低耦合的技术实现，持续交付能随业务演进的稳健系统。252 Qs
医学与医疗
- 内科医生 内科医生是专门研究和治疗内科疾病的医生。他们通过诊断疾病、制定治疗计划、监督病情进展等方式帮助患者恢复健康。926 Qs
- 眼科医生 眼科医生是专门从事眼科学和医学研究的医生。他们通过检查眼睛，了解视力状况，并提供治疗方案。851 Qs
- 精神心理科医生 精神心理科医生是指专门从事精神和心理疾病的诊断、治疗、预防和康复服务的人员。他们的工作主要集中在对精神疾病患者的诊断、治疗和管理上，同时也包括对社会心理现象的研究和分析。精神心理科医生的主要任务是为患者提供全面的心理健康服务，帮助他们理解和解决生活中的各种问题。836 Qs
- 护士 护士是专门从事医疗保健服务的人。802 Qs
- 营养师管理师 营养师管理师是负责指导和监督营养师在医院、学校等机构的日常管理和管理工作。801 Qs
- 护工 护工是指在医院、商场等地方提供护理服务的工作人员。716 Qs
- 妇产科医生 妇产科医生主要负责处理妊娠妇女和其生殖系统的疾病。714 Qs
- 全科医生 全科医生是专门从事多学科疾病的综合治疗的医生。703 Qs
- 验光师 验光师是一种专门对眼睛进行检查和矫正视力的专业人员。他们通过精确的测量设备和技术来检测眼睛中的问题，并为患者提供合适的治疗方案。670 Qs
- 医务管理 医务管理是指通过对病人的健康状况进行科学管理和控制的过程。647 Qs
- 麻醉科医生 麻醉科医生是一类专门从事麻醉治疗的医学专业人员。他们的主要职责是使用药物或其他手段来控制或缓解病人的痛苦和不适。他们通常需要具备一定的专业知识、技能和经验，并且必须在手术前进行充分的培训和准备。642 Qs
- 导医 "导医"是医生的简称。他们负责指导患者进行医学操作和治疗，帮助患者了解病情、预防疾病等。605 Qs
- 药物合成 药物合成是指将一种有机化合物转化为另一种有机化合物的过程。605 Qs
- 外科医生 外科医生是专门从事医疗工作的人士，他们通过手术改变人体的生理结构来治疗疾病。603 Qs
- 整形医生 整形医生是专门进行脸部整容手术的专业人士。571 Qs
- 超声科医生 超声科医生是专门从事医学超声诊断和治疗的医生。571 Qs
- 免疫学家 解码免疫系统奥秘，开发疫苗与疗法守护人类健康的生命科学家560 Qs
- 针灸推拿 "针灸推拿"是中医的一种治疗方法，通过刺激人体穴位来达到治疗疾病的目的。514 Qs
- 耳鼻喉科医生 耳鼻喉科医生是专门从事医学工作的医生。他们负责治疗各种耳鼻喉疾病，并为患者提供健康咨询和治疗建议。514 Qs
- 康复治疗师 康复治疗师主要是通过帮助患者恢复功能和日常生活技能来改善疾病状态。他们可以通过物理疗法、语言治疗、心理治疗等方式帮助患者改变生活习惯，并进行必要的康复训练，以达到最佳的身体恢复效果。501 Qs
- 药理研究 药物研究是一种通过对生物体或环境中的物质进行化学性质、生理功能和药效分析来了解其作用机制的研究。它可以帮助我们更好地理解疾病的发生和发展，从而开发新的治疗方法。494 Qs
- 放射科医生 放射科医生是专门研究和治疗放射性疾病的医生。470 Qs
- 药理学家 用科学解码药物与生命的对话者448 Qs
- 护士长 "护士长"是指医院中负责组织、管理和监督全院护理工作的管理者。435 Qs
- 儿科医生 儿科医生是专门从事儿科医疗工作的专业人士。431 Qs
- 口腔科医生 口腔科医生是专门从事口腔疾病的诊断和治疗的医学专业人员。425 Qs
- 医生助理 医生助理是一种辅助医生完成医疗工作的人。他们通常需要进行一些简单的任务，如记录病人的信息、检查病历等。425 Qs
- 中医 中医是以整体观念和辨证论治为核心，运用中药、针灸、推拿、拔罐、食疗等传统手段，调和人体阴阳气血、脏腑经络，从而预防、治疗疾病并促进康复的医学体系。420 Qs
- 遗传学家 探索基因密码，推动精准医疗与遗传改良的前沿研究者413 Qs
- 理疗师 理疗师是一种专门从事治疗各种疾病和健康问题的医疗保健专业人士。他们通过物理疗法、药物治疗、心理治疗等方式帮助病人恢复身体健康。401 Qs
- 药剂师 药剂师是研发、生产、使用和管理药物的人员。393 Qs
- 生物统计学家 用统计与大数据揭示生命规律，支撑医学决策的数据魔法师387 Qs
- 皮肤科医生 皮肤科医生是专门从事医学诊断和治疗皮肤疾病的专业人士。他们需要具备专业知识、临床技能和人际交往能力，以帮助患者恢复健康。380 Qs
- 医疗器械销售 医疗器械销售是指通过医院、药店等医疗机构将医疗器械销售给患者的行为。359 Qs
- 药店店长 药店店长是负责药品的销售和管理的人。他们需要有良好的沟通能力和业务能力，以满足顾客的需求并带领团队取得成功。357 Qs
- 检验科医师 检验科医师是负责诊断和治疗医学疾病的专业人员。338 Qs
- 药品生产 药品生产是指将原材料转化为成品的过程。336 Qs
- 口腔咨询师 口腔咨询师是指专门从事口腔疾病治疗和预防的专业人员，他们通过观察病人的口腔健康状况、诊断疾病并提供治疗方案。303 Qs
- 药品注册 药品注册是指国家对新药、仿制药和已上市药品的生产、流通、使用等环节进行质量控制和监督管理。303 Qs
- 病理科医生 病理科医生是专门研究疾病病因、诊断和治疗的医学专业人员。302 Qs
- 执业药师 执业药师是从事药品生产、销售和使用活动的药剂专业人员。292 Qs
- 药店店员 药店店员是为顾客提供药品和服务的工作人员。291 Qs
- 药物分析 药物分析是指通过化学反应和分析方法，对药物的分子结构、性质和药效进行研究。291 Qs
移动与桌面
- 移动应用UI/UX设计师 打造极致移动体验、连接用户与产品的设计匠人813 Qs
- Android Android 是基于 Linux 内核、由 Google 主导的开源移动操作系统，采用 AOSP（Android Open Source Project）+ GMS（Google Mobile Services）双轨模式；应用层以 Java/Kotlin 为主语言，通过 Android SDK 调用 Framework API，经由 ART 虚拟机或 AOT/JIT 混合编译生成 Dex 字节码；系统层以 HAL 抽象硬件驱动，利用 Binder IPC 进行跨进程通信，并借助 Zygote 孵化机制实现应用快速 fork；安全模型依托 Linux UID/GID、SELinux MAC、应用沙箱与权限声明机制，结合 Keystore/TEE 实现端到端加密；发布流程需经过 Gradle 构建、ProGuard/R8 混淆、APK/AAB 签名与 zipalign 对齐，最终通过 Google Play 或国内多渠道分发；性能优化围绕 16 ms 帧率、GC 抖动、耗电与内存泄漏展开，工具链涵盖 Systrace、Perfetto、Memory Profiler、Battery Historian 等；当前主流架构已演进至 Jetpack Compose 声明式 UI、Kotlin Coroutines 异步、Room+WorkManager 离线优先、Hilt 依赖注入与 MVVM/MVI 单向数据流，全面支持折叠屏、5G、AI 加速与隐私沙盒，是覆盖手机、TV、车载、Wear、IoT 的全场景生态平台。504 Qs
- iOS iOS 是 Apple 移动操作系统（iPhone/iPad/iPod touch）的统称，也是相关开发岗位的简称。开发者使用 Swift 或 Objective-C，在 Xcode 环境下调用 Cocoa Touch 框架，完成应用架构设计、UI 实现、性能调优、内存与电量管理、网络与数据持久化、安全与隐私合规，并通过 App Store 的审核与分发体系将产品交付全球用户。岗位核心能力包括：面向协议与函数式编程思维、UIKit/SwiftUI 深度实践、并发与异步编程（GCD/Operation/Async-Await）、设计模式与架构模式（MVC/MVVM/VIPER/TCA）、单元与 UI 自动化测试、持续集成与灰度发布、Crash 与性能监控（Instruments、MetricKit）、以及快速跟进 Apple 每年新硬件与新系统特性。420 Qs
- UE4 UE4（Unreal Engine 4）是Epic Games推出的第四代实时3D创作引擎，以蓝图可视化脚本、PBR渲染管线、实时全局光照及跨平台发布闻名；它集成C++/蓝图双轨开发、Sequencer影视级动画、Niagara粒子、Chaos物理与网络同步框架，可高效产出3A级游戏、影视动画、建筑可视化、汽车仿真与VR/AR交互内容，是行业顶级实时渲染与交互设计核心工具。420 Qs
- Blender Blender 是一款开源、跨平台的三维创作套件，集建模、雕刻、绑定、动画、模拟、渲染、合成、视频剪辑与脚本扩展于一体；其 Python API 与节点化工作流让开发者可深度定制工具、插件与自动化管线，广泛应用于影视、游戏、XR、科研可视化及工业原型验证。420 Qs
- U3D Unity3D（简称U3D）开发工程师负责使用Unity引擎进行跨平台3D/2D游戏、XR、数字孪生或仿真应用的架构设计、核心玩法实现与性能优化。需精通C#、Unity API、资源管理、渲染管线与热更新框架，能独立搭建高效、可扩展的客户端框架，解决渲染瓶颈与设备适配问题，并与美术、策划、后端紧密协作，将创意快速落地到iOS、Android、PC及WebGL等多端。420 Qs
- VLC Media Player 跨平台、开源且零广告的万能媒体引擎，以内置全格式编解码器、实时流媒体播放与硬件加速为核心能力，可无缝处理本地文件、光盘、网络协议及4K/8K HDR内容，同时提供滤镜、转码、字幕同步、录制与自定义脚本扩展，是专业用户与开发者首选的音视频播放与处理框架。420 Qs
- Inkscape 开源跨平台矢量图形编辑器，以 SVG 为核心格式，提供贝塞尔路径、图层、滤镜、节点精细编辑与扩展脚本等完备功能，零成本实现插画、LOGO、排版、技术制图与激光切割等商业级设计。420 Qs
硬件与电子工程
- 电气设计工程师 电气设计师负责设计和制造电气设备。903 Qs
- 物联网RF工程师 让万物通过无线射频无缝互联，构建智能感知世界890 Qs
- FPGA开发 FPGA是制造逻辑元器件的设备。818 Qs
- DSP开发 DSP开发是指通过计算、存储和处理数据来实现特定应用的技术。它包括了信号处理、数据分析、机器学习等环节，用于收集、分析和利用数据进行各种业务决策或服务提供。751 Qs
- 电气工程师 电工程是研究、制造和使用电力设备的技术，涉及电气电路设计、制造、运行维护、故障诊断以及相关技术应用。703 Qs
- 嵌入式软件工程师 嵌入式软件工程师是专门从事嵌入式设备的软件开发和维护的人工智能专家。他们负责设计、实现、测试和优化嵌入式系统，以满足特定的应用需求，例如自动驾驶、机器人控制、医疗诊断等。658 Qs
- 电子工程师 电子工程师是指运用电子技术来制造和测试产品的人。658 Qs
- 射频工程师 射频工程师负责设计、开发和维护无线通信系统。558 Qs
- 硬件测试 硬件测试是指通过测试设备对硬件设备的性能和功能进行检查和验证的过程。它有助于确保计算机或其他电子产品的正常工作，以及检测出潜在的问题并及时解决。550 Qs
- 光学工程师 光学工程师从事科学研究和技术开发，主要运用光学原理、仪器设备和技术来观测、分析和解释光现象。508 Qs
- PCB工程师 PCB工程师是计算机芯片制造的工程师，他们负责设计、制造和测试计算机芯片。481 Qs
- FreeNAS 免费NAS是一个将操作系统和存储设备连接起来的软件，用户可以自由选择使用自己的电脑、移动硬盘还是外部硬盘来安装操作系统，并通过网络与计算机进行通信。450 Qs
- ARM开发 ARM是开源的、跨平台的操作系统架构。449 Qs
- Firefox Developer Tools Firefox开发者工具是一个用于调试和编辑源代码的开源项目。437 Qs
- 电路设计 电路设计是指将一种信息或功能转换成另一种信息或功能的过程。它包括选择合适的电子元件、设计电路结构、编写程序、调试和测试等步骤。436 Qs
- 电机工程师 电机工程师的主要工作是设计、制造和维护电动机。435 Qs
- 驱动开发工程师 负责操作系统与硬件之间的“翻译器”——驱动程序的设计、实现与维护；精通C/汇编、CPU体系结构、总线协议及内核框架，能调试崩溃、优化性能、移植BSP，并保障芯片在Windows/Linux/RTOS等平台的稳定与高效运行。420 Qs
- IC设计 IC设计是指集成电路设计，是电子工程和计算机科学交叉领域的核心专业。它涉及将系统、逻辑与性能要求转化为具体物理版图的全过程，主要包括前端设计和后端设计两大环节。前端设计聚焦于架构定义、RTL编码、功能验证和逻辑综合，将高级语言描述转换为门级网表；后端设计则负责物理实现，包括布局布线、时序分析、功耗优化和物理验证，最终生成可供芯片制造使用的GDSII版图数据。该职位要求掌握半导体物理、EDA工具使用、硬件描述语言（如Verilog/VHDL）及深亚微米工艺知识，是技术密集型的高端岗位。420 Qs
- IC验证 IC验证是芯片设计流程中的“质量守门员”，通过搭建基于SystemVerilog/UVM的测试平台，对RTL代码进行功能、时序、功耗、性能等多维度验证，确保设计规格与协议正确实现；同时利用形式验证、硬件加速、FPGA原型等手段穷尽边界场景，发现潜在缺陷并驱动设计修复，最终交付sign-off级别的验证报告，保障流片一次成功。420 Qs
- 硬件工程师 负责电子系统从概念到量产的全程设计：需求分解、器件选型、原理图/PCB设计、信号完整性电源完整性仿真、EMC/安规调试、BOM成本与可制造性优化，并主导硬件测试验证及产线失效分析，确保产品在性能、可靠性、成本与法规间取得最佳平衡。380 Qs
- 单片机 单片机是一种小型计算机，由一组组成，用于完成特定的电子任务。324 Qs
- 电池工程师 电池工程师是研究、开发和制造用于各种电子设备的电池的工作人员。257 Qs
- FAE FAE stands for "First-Order Integrated Electronic Fighter," which is a type of electronic warfare aircraft used for reconnaissance, counterattack, and other operations.242 Qs
- BadgerDB "BadgerDB"是一个用于大数据处理的Java框架。239 Qs
- 电子维修技术员 电子维修技术员是专门从事电子设备的维修、保养和维护的技术人员。171 Qs
游戏与互动娱乐
- 游戏主美术 游戏主美术是负责游戏画面的设计师。967 Qs
- 游戏场景 游戏中有各种各样的环境，如城市、森林、沙漠等。850 Qs
- 游戏程序员 将奇思妙想编译成可玩的快乐，让代码成为玩家的冒险引擎745 Qs
- 游戏市场推广经理 点燃玩家热情，把好游戏送到全球每一位目标用户眼前723 Qs
- 游戏特效 游戏特效是指在游戏过程中应用的视觉效果和声音效果，它们使得游戏更加生动、有趣。703 Qs
- 游戏剧情设计师 编织引人入胜的故事，让角色与玩家在情感上共鸣692 Qs
- Cocos Cocos 是一款3D游戏引擎。674 Qs
- GIMP GIMP是一个免费、开源的图像编辑软件，支持多种图像格式和文件类型。639 Qs
- 虚拟现实内容创作者 把创意化作沉浸式体验，让用户在虚拟空间流连忘返614 Qs
- 游戏音效设计师 用声音塑造氛围，让每一次枪响与心跳都直击灵魂581 Qs
- 技术美术 技术美术是指结合信息技术、艺术技术等，以创造新视觉、新表达的方式进行创作的技术。527 Qs
- 虚拟现实工程师 用代码和想象力把虚拟世界带到人们触手可及之处491 Qs
- 游戏物理引擎工程师 赋予虚拟世界真实物理规则，让每一次碰撞都栩栩如生479 Qs
- 游戏项目质量经理 守护游戏品质的最后一道关卡，让BUG无处遁形470 Qs
- 游戏角色 角色是指在游戏中拥有特定身份和行为的角色。449 Qs
- 游戏动作 "游戏动作"是指在游戏中采用的动作或技能。它可以用来改变角色的移动速度、攻击角度、防御方式等。游戏动作通常用于控制和提升角色的战斗力，从而在战斗中取得优势。447 Qs
- 游戏关卡设计师 用创意与节奏感打造令玩家沉浸其中的挑战之旅446 Qs
- 游戏数值策划 游戏数值策划是游戏开发过程中的一项重要工作，负责对游戏中的各种数值进行设计、计算和优化，以确保游戏的质量和效率。437 Qs
- 游戏界面设计师 "游戏界面设计师"是负责设计游戏图形、音效等视觉元素的人工智能。他们通常需要与程序员和美术团队合作，以确保游戏的视觉效果符合玩家的期望，并提高用户体验。424 Qs
- 游戏运营 游戏运营是指游戏开发者、维护者以及玩家之间的协作过程。406 Qs
- Audacity Audacity 是一款免费的音频编辑软件。它支持多种音频格式和流，并能进行录制、混音、剪辑和导出等操作。293 Qs
- 游戏测试 游戏测试是软件开发过程中的一个重要环节，它是为了确保产品的质量而进行的。280 Qs
云与DevOps
- Prometheus Prometheus 是一款开源的云原生监控与告警系统，以多维数据模型（指标名+标签）和 Pull 采集模式为核心，支持 PromQL 实时查询、灵活的告警规则、服务发现及水平扩展，是 Kubernetes 官方监控栈的基石，广泛用于微服务、容器与基础设施的可观测性建设。500 Qs
- Husky Husky 是 Git 仓库的“守门员”，通过 npm 脚本在提交代码前自动触发 ESLint、Prettier、单元测试等钩子，确保每一次 commit 都符合团队规范，从源头阻断低质量代码进入仓库。500 Qs
- Linux Linux 是一套遵循 POSIX 标准的开源类 Unix 内核，1991 年由 Linus Torvalds 发布，采用 GPL 授权。它支持多用户、多任务、多线程及多 CPU 架构，内核负责硬件抽象、进程调度、内存管理、文件系统与网络协议栈；用户空间由 GNU 工具链、Shell、X11/Wayland、桌面环境与容器/虚拟化技术构成，形成完整生态系统。凭借模块化设计、可定制性、高安全性与稳定性，Linux 已覆盖服务器、云计算、嵌入式、移动与高性能计算等场景，成为现代 IT 基础设施的核心操作系统。462 Qs
- Zabbix 基于开源Zabbix平台，负责分布式监控系统的架构设计、部署实施、模板开发、告警策略优化及二次开发，保障IT基础设施、云资源与应用性能的可观测性与高可用。428 Qs
- Nagios Nagios 是一款开源的企业级 IT 基础设施监控软件，可实时检测主机、网络设备、服务与应用的运行状态，支持自定义插件、告警分级、可视化仪表盘与分布式架构，帮助运维团队快速发现故障、定位根因并保障 SLA。420 Qs
- Grafana Grafana 是一款开源的可观测性平台，核心职责是把 Prometheus、Loki、Elasticsearch、InfluxDB 等多源指标、日志与链路数据统一采集、可视化与告警。通过插件化架构提供 150+ 数据源与面板扩展，支持 SQL/PromQL/LogQL 灵活查询、变量模板、动态仪表盘及注解联动，实现从基础设施到业务 KPI 的全栈监控。内置告警引擎可对多维度阈值、趋势预测和异常检测结果进行路由、降噪与多渠道通知（钉钉、Slack、PagerDuty 等），并借助 Grafana Tempo、Grafana OnCall、Grafana Machine Learning 等云原生组件，构建“观察-分析-处置-复盘”闭环，帮助 SRE、DevOps 与数据团队以低成本打造高可用、可扩展的一站式观测中台。420 Qs
- pfSense pfSense 是基于 FreeBSD 的开源防火墙与路由器发行版，以 WebGUI 提供企业级状态检测防火墙、VPN、NAT、HA、IDS/IPS、流量整形、多 WAN 负载均衡等功能；其插件体系可扩展 Snort、Suricata、pfBlockerNG 等安全组件，是替代商用 UTM 的高性价比方案。开发者需熟悉 FreeBSD 内核网络栈、PF 防火墙规则、PHP/WebGUI 架构及插件打包，同时掌握 TCP/IP、VPN 协议、HA/CARP 与自动化测试，遵循安全编码与开源社区协作流程。420 Qs
- Docker Docker 是容器化平台的核心技术岗位，负责使用 Docker Engine 与周边生态（Compose、Swarm、Registry 等）将应用及其依赖打包为轻量级、可移植的容器镜像，实现“一次构建、随处运行”。工作涵盖镜像优化、多阶段构建、CI/CD 集成、网络与存储驱动选型、安全加固（最小镜像、非 root 用户、Secrets 管理）、编排部署及故障排查，显著提升交付效率、环境一致性与资源利用率，是云原生微服务与 DevOps 实践的关键支撑。420 Qs
- Git Git 是一款分布式版本控制系统，以快照方式记录文件变更、支持离线完整仓库操作，并通过分支、合并、变基等机制实现高效并行开发；其核心对象库采用内容寻址存储，保证数据完整性与可追溯性，是现代软件工程协作与持续交付的基石工具。420 Qs
- Kubernetes Kubernetes（K8s）是云原生领域的事实标准容器编排平台，负责自动化部署、扩缩容与管理容器化应用。它通过声明式 API 将应用抽象为 Pod、Service、Deployment 等资源对象，依托 etcd 实现高可用状态存储，基于控制器模式持续调谐集群实际状态与期望状态一致；内置服务发现与负载均衡、滚动升级与回滚、水平自动扩缩容（HPA）、故障自愈、密钥与配置管理等机制，并借助 CNI、CSI、CRI 等插件接口兼容多种网络、存储和运行时方案，为微服务、DevOps 及混合云场景提供弹性、可移植、可扩展的基础设施底座。420 Qs
- Vercel Vercel 是一家专注于前端云与无服务器部署的平台公司；其核心产品为同名云平台，提供零配置、全球边缘加速的静态与 Jamstack 应用托管，并原生支持 Next.js、React、SvelteKit 等框架的 SSR/ISR/Edge Runtime。开发者只需将代码推送至 Git，即可在 1 分钟内获得全球 CDN 加速、自动 HTTPS、预览环境与函数级无服务器扩展，实现“git push 即上线”的极致体验。420 Qs
- Kibana Kibana 是 Elastic Stack 的可视化与探索门户，以浏览器为舞台，将 Elasticsearch 中的索引实时转化为交互式图表、仪表盘与告警。它提供 Lens 拖拽分析、Discover 日志检索、Maps 地理可视化、Machine Learning 异常检测等开箱即用功能，并借助 KQL 与 Painless 脚本实现深度查询与字段运算。作为运维、安全与业务洞察的统一界面，Kibana 支持 RBAC、Spaces 多租户与加密传输，可在本地、Elastic Cloud 或 Kubernetes 弹性部署，帮助工程师在秒级内从 PB 级数据里定位故障、追踪攻击、验证假设并分享洞察。420 Qs
- OpenStack OpenStack 是全球最主流的开源云基础设施平台，用 Python 编写，通过一系列松耦合的微服务（Nova 计算、Neutron 网络、Cinder 块存储、Swift 对象存储、Keystone 身份、Glance 镜像、Horizon 仪表板等）为公有云与私有云提供弹性、可扩展的 IaaS 能力。职位聚焦其核心组件与周边生态的架构设计、功能开发、性能调优、CI/CD 自动化测试及线上运维，要求深入理解虚拟化（KVM/QEMU）、SDN、分布式存储、消息队列（RabbitMQ）、数据库（MariaDB/MongoDB）和容器化部署（Kolla-ansible/OpenStack-Helm），并能针对高并发、高可用场景持续优化调度算法、网络模型与存储后端。420 Qs
- Bash Bash（Bourne-Again SHell）是Linux/Unix生态的默认命令解释器，兼具交互式终端与脚本编程双重能力。它通过管道、重定向、变量展开、流程控制、函数、数组、正则等机制，将系统调用、文本处理与自动化逻辑无缝整合，是DevOps、CI/CD、云原生脚本及系统运维的核心工具。精通Bash意味着能高效编排操作系统资源、快速构建可移植的自动化流程，并具备在最小依赖环境下排查与解决复杂系统问题的能力。420 Qs
- Puppet Puppet 是开源的配置管理与基础设施自动化平台，用声明式语言描述系统“应然”状态，通过 Master-Agent 或无 Master 的 Bolt 模式，批量部署软件、编排变更、持续审计，实现 DevOps 流水线与合规治理。420 Qs
- Viper Viper 是分布式系统架构中的“垂直集成性能工程师与可靠性守护者”。他/她深度掌握 Go/Rust 与云原生技术栈，以代码即基础设施（CaC）理念，将性能剖析、故障注入、容量预测与自动调优封装为可复用的 Viper Module；通过 eBPF+OTel 对全链路进行零侵扰观测，利用 Chaos 实验持续验证 SLA，实现 99.995% 以上可用性。Viper 既是 SRE 的“手术刀”，也是性能瓶颈的“狙击手”，让系统在高压下依旧保持低成本、高弹性与可预测的增长。420 Qs
- Jaeger Jaeger 是云原生可观测性领域的分布式追踪“猎手”，专职捕获、存储并可视化微服务间的每一次调用链路。它基于 OpenTracing/OpenTelemetry 标准，通过插桩代理把跨进程、跨语言的请求还原成完整拓扑，提供毫秒级延迟、错误率及依赖分析，帮助 SRE 与开发者快速定位性能瓶颈与故障根因，是保障大规模 Kubernetes 集群稳定性的核心工具链成员。420 Qs
- Consul Consul 是 HashiCorp 推出的分布式服务网格与发现框架，用 Go 编写，集服务注册/发现、健康检查、KV 配置、多数据中心同步、安全服务通信（mTLS）和流量治理于一体，通过轻量 Agent 与 Raft 共识算法实现高可用，是云原生微服务架构中实现“零信任”网络与动态配置的核心基础设施。420 Qs
- SaltStack SaltStack 是基于 Python 的开源配置管理与远程执行框架，通过主从（Master-Minion）或去中心化（Salt-SSH）架构，实现秒级批量命令、状态编排、事件驱动自动化及云资源编排；其声明式 SLS 文件结合 Jinja2 模板，可描述基础设施即代码，并内建高扩展 API，支持多操作系统、容器与混合云场景，是 DevOps 与 SRE 实现大规模基础设施自动化、合规治理与持续交付的核心工具。315 Qs
- Jenkins Jenkins 是一款开源的持续集成与持续交付（CI/CD）自动化服务器，通过插件生态实现代码拉取、构建、测试、部署全流程编排，帮助开发团队快速发现缺陷、缩短交付周期并保障软件质量。315 Qs
- Netlify Netlify 是一个面向前端开发者的全球 JAMstack 平台，提供“一键式”静态网站托管、边缘函数、无服务器计算、持续集成/部署（CI/CD）与全球 CDN 加速。它通过 Git 驱动的工作流，把代码推送自动转化为全球边缘节点上的高性能站点，并支持动态功能（如表单、身份验证、A/B 测试、边缘函数）在无需管理服务器的前提下按需扩展。对开发者而言，Netlify 把“构建-部署-运维”链路压缩成一条命令，极大降低上线门槛与运维成本，是现代静态/混合 Web 应用交付的事实标准之一。281 Qs
- Ansible Ansible 是一款开源的自动化运维引擎，用 Python 编写，通过无代理（agentless）SSH 方式批量配置、部署和管理服务器、网络设备及云资源。它把基础设施抽象为可版本控制的 YAML 剧本（Playbook），以声明式语法描述“最终状态”，实现快速编排、应用发布、配置漂移修复与安全合规检查，是 DevOps 与 CI/CD 工具链中的核心组件。264 Qs
- Gradle Gradle 是基于 Groovy/Kotlin DSL 的新一代开源构建与自动化工具，采用“约定优于配置”与增量构建理念，通过 Task 与 Plugin 模型统一管理 Java/Android/C++/Scala 等项目的编译、测试、打包、发布与依赖解析，支持并行、缓存与远程构建缓存，可无缝集成 CI/CD、Maven/Ivy 仓库及 Android Gradle Plugin，是 Android 官方与现代微服务工程的标准构建方案。260 Qs